Изучение глубокого обучения

Революция Терри Сейновски

Иногда лучшим чтением и изучением предмета является его история. Терри Сейновски из Института Солка (среди прочего) прекрасно написал нам такую ​​книгу, и это отличная работа.

Теперь это тема, которую все слышали как «Искусственный интеллект / ИИ», «Машинное обучение / машинное обучение» или «Понимание естественного языка / НЛП».

Название - «Революция глубокого обучения». Вот это на Амазоне:

За последние несколько лет произошла компьютерная и глобальная экономическая революция, которая повлияла на вашу повседневную жизнь, ваше будущее и будущее мира. Старый компьютер мертв. Новый уже возник. И это мозг.

Или что-то вроде мозга. Прочтите или лучше послушайте его книгу, чтобы узнать всю правду о ней.

Эта книга понравится даже самому опытному специалисту в области AI / ML / NLP. Именно потому, что это история с совершенно уникальной и авторитетной точки зрения Терри. Никто другой не мог бы написать эту книгу. Никто.

Тем не менее, и я должен сказать это, потому что я был в AI / ML / NLP столько, сколько он, он упускает другие важные истории, и его знание некоторых из них заполняет детали, он думает, что мы еще не знаем . Но мы делаем.

Мы оба вычислительные когнитивные нейробиологи, но я принадлежу к другому типу, который развивался параллельно со многими бесценными пересечениями на протяжении многих лет.

Ни один человек не может рассказать всю историю.

Мои книги и статьи о среде были сосредоточены на том, чтобы попытаться информировать людей о научных наблюдениях, которые мы сделали в рамках вычислительной когнитивной нейробиологии, с использованием других методологий, о которых Терри имеет ограниченные знания.

Обязательно это означает, что я мог бы также написать рецензию на книгу, в которой будет обнаружена законная ошибка в некоторых утверждениях и рассуждениях его книги.

И он, вероятно, мог бы сделать то же самое с тем, что я написал.

Но я не буду. Я его знаю и надеюсь, что он тоже.

Но мы оба полностью согласны с тем, что открытие того, как человеческий мозг вычисляет, все еще находится в начальной стадии. Мы знаем много, но недостаточно, чтобы останавливаться на достигнутом.

Как правильно указал Дарвин в «Происхождении видов», чем больше в джунглях двух животных разных видов похожи друг на друга, тем больше они пытаются убить друг друга. Мы могли бы преследовать друг друга, но я считаю, что его наука хороша в своей основе, и я надеюсь, что он поверит, что моя наука хороша в своей основе. Каждый подтверждает другой, и каждый также добавляет уникальные знания.

Если вы его прочитаете, прочтете эту статью, и вы сможете понять, где я бы поднял руку в его классе и возразил бы на научных основаниях по некоторым вещам, которые он наверняка сказал бы, не зная того, что мы знаем из других научных методологий. . Так же, как его книга научила меня некоторым вещам в его обосновывающих аргументах.