Публикации

Sparkify  — «Музыка вкл.»
Обзор Sparkify — поставщик музыкальных услуг, похожий на Spotify, и ему нужна модель для прогнозирования оттока клиентов. Sparkify — это вымышленное приложение для потоковой передачи музыки, созданное Udacity. Для этого проекта нам даются прикладные данные размеров мини, средний и большой. Я использовал данные среднего масштаба, которые обрабатывал с помощью Spark на AWS EMR. Проект Спаркфай Постановка задачи Данные содержат некоторую базовую информацию о каждом..

Сражаясь и проигрывая моим демонам данных
Как специалист по данным-самоучке, я всегда ищу личные проекты, чтобы улучшить свои навыки и владение навыками. Именно на этом фоне, одновременно с анонсом второго сезона # Y4PTUG Transport Hackathon, я принял решение участвовать. Моим предложенным типом нововведений была разработка имитационной модели, известной как panya . Это должно было служить решением для пешеходов, нацеленным на использование возможностей прогнозирования машинного обучения для определения наилучших маршрутов,..

Возможности глубокого обучения
Хотя цикл ажиотажа Garter считает, что мы достигли пика глубокого обучения в 2019 году, я считаю, что глубокое обучение находится на ранней стадии, и впереди нас ждет множество чрезвычайно ценных возможностей. Вот некоторые из возможностей, которые я вижу в следующем десятилетии. 1. Глубокое обучение в реальном мире Ключевой сдвиг, который произойдет в этом десятилетии, — это перемещение глубокого обучения из Интернета в реальный мир. В то время как основным моментом глубокого..

Дорога к гению: умный # 27
Каждый день я решаю несколько задач по программированию и головоломок из рейтингового режима Codr. Цель - достичь звания гения, попутно объясняю, как их решаю. Для начала вам не нужен опыт программирования, и вы узнаете массу нового и интересного по ходу дела. Вот интересная задача, она довольно короткая, но обладает некоторыми интересными свойствами. Мы сталкивались с подобным кодом и раньше, много эпизодов назад, но на этот раз нам нужно полностью его проанализировать. Он..

Кто сказал, что аналитика — это дорого?
Кто сказал, что аналитика — это дорого? Инновации от Krato Solutions В наши дни каждый Том, Дик и Гарри говорят о «науке о данных», «машинном обучении», «искусственном интеллекте» и т. д. Очевидно, что такая шумиха вокруг науки о данных, потому что новейшая революция — это данные. При всех этих приятных вещах необходимо признать и горькую правду. Многие компании/предприятия не хотят взаимодействовать с учеными данных! Удивительно, не так ли? Я чувствую вас всех. Поэтому, когда..

Путешествие по мозгу, в теории
Интервью с нейробиологом Таро Тойодзуми Таро Тойоидзуми , руководитель группы Института исследований мозга RIKEN, недавно был награжден премией Министерства образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT) в области науки и технологий для молодых ученых за свои теоретические и экспериментальные исследования в области обучения. принципы в нейронных сетях. Награда вручается молодым ученым в возрасте до 40 лет за выдающиеся достижения в проведении высоко инновационных..

HTML, Javascript, DOM… ну и CSS
Добро пожаловать в мой третий пост из серии 😎! Сейчас только 8-я неделя из 15-ти, но такое ощущение, что я уже целую вечность во Флэтайроне. В этом посте я коснусь трио HTML, JS и DOM, отчасти потому, что это одна из областей, которые, по моему мнению, могут быть легко неправильно поняты обучающимися разработчиками. Трио (вместе с CSS для стилей) составляет то, что известно как внешний интерфейс веб-приложений… часть, где пользователь взаимодействует с приложением. Хотя трио почти..

Кластеризация криптовалют с помощью Affinity Propagation
Чтобы лучше понять корреляцию монет, мы развернули алгоритм Affinity Propagation и обнаружили три отдельных кластера криптоактивов в верхней части таблицы рыночной капитализации, которые движутся в тандеме. Вступление Несколько месяцев назад исследовательская группа Radicle начала работу над композицией блокчейна не в качестве инвестиционного инструмента, а, скорее, с целью получения четкого и объективного эталона при оценке новых децентрализованных проектов в криптоэкономике. В этой..

Контроль качества на производстве с использованием компьютерного зрения на основе глубокого обучения
Повышение урожайности за счет удаления некачественного материала с помощью распознавания изображений Автор: Партха Дека и Рохит Миттал Автоматизация промышленного производства: Сегодняшний повышенный уровень автоматизации производства также требует автоматизации контроля качества материалов с минимальным вмешательством человека. Тенденция состоит в том, чтобы достичь точности на уровне человека или даже больше при контроле качества с помощью автоматизации. Чтобы оставаться..

Alobha Technologies находит лучшие решения, когда другие не могут
Семейство Alobha предлагает лучшее решение для каждого бизнеса с хорошей точностью. Технологии на базе технологий, такие как приложения для машинного обучения, приложения для глубокого обучения, обработка естественного языка с помощью передовой аналитики. Примеры использования машинного обучения на смартфонах Знаете ли вы, что машинное обучение поддерживает большинство функций вашего смартфона? Верно! От голосового помощника, который устанавливает будильник и находит для вас лучшие..

Раскраска статуса Git в Eclipse Che
Git — самая используемая в мире система контроля версий. Он предоставляет множество замечательных функций, но одна вещь, которую он не делает хорошо, — это показать вам хорошую разницу между вашими изменениями и мастером в режиме реального времени. Конечно, Git может показать вам список измененных файлов в команде состояния, но этого недостаточно. Что нужно разработчикам, так это видеть статус измененных файлов по сравнению с мастером в режиме реального времени. Че отслеживает все..

Разработчики игр начинают думать, что AR победит VR
Несмотря на многолетнюю шумиху, VR может уступить место AR. Согласно ежегодному обзору состояния игровой индустрии, опубликованному ранее в этом году, Конференция разработчиков игр воодушевляет перспективой дополненной реальности (AR), которая накладывает цифровые голограммы на реальную среду. Опрос, в котором приняли участие 4000 респондентов , охватывает самые разные темы, от рабочего времени (и должны ли разработчики игр объединяться в профсоюзы) до предпочитаемых игровых платформ..

Игровая площадка для компонентов Bit теперь визуализирует множественный экспорт
Веб-платформа Bit’s теперь визуализирует множественный экспорт для вашего компонента. Это круто и полезно. Вот почему. Платформа Bit превращает JS-компоненты и модули в строительные блоки, которыми можно легко делиться, использовать и разрабатывать из любого проекта. Используя Bit, вы можете быстро превратить любой фрагмент кода в API и поделиться им между командами и проектами, чтобы ускорить разработку. По мере масштабирования совместного использования кода возрастает и..

Искусство нейронных сетей: искусственный интеллект и искусство (по мотивам выступления Теда)
В последнее время с параллельной обработкой (огромная вычислительная мощность при очень малых затратах) машинное обучение придумало интересные методы, такие как нейронные сети. Нейронные сети — это форма вычислений, когда люди начали думать о мозге как о компьютере и попытались создать вычислительную архитектуру с очень простыми единицами, такими как нейроны, которые могут выполнять простые вычисления (такие как функция сложения) и иметь связи с другими нейронами и нейронами...

Обнаружение текста спама с использованием языковых моделей
В PayPal специалисты по обработке данных используют технологии данных и машинного обучения, чтобы предоставлять нашим клиентам различные безопасные платежные услуги, а также обеспечивать удобство для пользователей. Помимо использования структурированных данных для машинного обучения (ML), мы также используем различные типы неструктурированных данных, такие как текст, для повышения качества наших моделей машинного обучения. В частности, мы используем методы обработки естественного языка..

Ослабьте свой IoT
Ослабьте свой IoT Вы все хотели поговорить со своим умным светом? Вы знаете, обменивайтесь историями обо всем, что находится под солнцем, говорите о своих самых энергичных моментах, делитесь своими сокровенными мыслями о темных временах, светлых временах ... хорошо, я остановлюсь на каламбурах с лампочками. А если серьезно, разве не было бы круто включить умный свет, просто приглушив свет? Думал, будет круто, поэтому попробовал. Вот что я узнал. Создание умного света Сначала..

Вопросы на собеседовании Terraform - Часть 1
Общие вопросы, которые вы должны знать перед собеседованием Я дал много интервью как интервьюер, так и интервьюируемый. Я составляю этот список на основе своего опыта, и мы не можем собрать все в одной статье, поэтому я делю эти статьи на 20 вопросов каждая. Посмотрим, во сколько частей это войдет. Вот первые 20 общих вопросов в Terraform. Что такое IaC и в чем заключаются преимущества? IaC is a short form of Infrastructure as code and You write and execute the code to..

Развитие программирования на пике ?!
Развитие программирования на пике ?! Привет, я программист, и я пишу это с одной целью, после долгого программирования я положительно оцениваю, почему я считаю, что это золотое время для программистов, стремящихся / опытных с точки зрения понимания истории, настоящего и будущего. программирования. В этой статье нет подробностей, это рецензия, выражающая мое мнение. Это один из лучших моментов для работы программистом, и я говорю это, потому что огромная часть технологий работает..

Худшие стартапы, для которых я писал код в прошлом
Красные флажки, которые следует учитывать, прежде чем присоединяться к стартапу для написания кода Я писал код для стартапов большую часть своей карьеры. Некоторыми из них управляли хорошо; Я многому научился и в целом был счастлив. Но другие были настоящими крушениями поездов. Направление продукта менялось еженедельно, старших разработчиков не было, а руководство даже не понимало, куда уходят деньги. Основываясь на этом опыте, я составил список красных флажков, указывающих на..

Переполнение стека и синдром самозванца
Синдром самозванца Любой, кто работал в индустрии программирования, знает о синдроме самозванца. Для тех, кто не в курсе: Синдром самозванца (также известный как феномен самозванца или синдром мошенничества или опыт самозванца ) – это понятие, описывающее достижения людей, которые отмечены неспособностью усвоить свои достижения и постоянным страхом быть разоблаченными как «мошенники». — Википедия, «Синдром самозванца». Даже если у вас за плечами 10 лет, вы боитесь, что..