Публикации
ВСТУПЛЕНИЕ
Упрощение языка — нормализация текста при обработке естественного языка
На этой неделе я узнал о нормализации текста, токенизации, леммах, расстоянии редактирования и наборе инструментов для работы с естественным языком (NLTK). Я столкнулся с некоторыми проблемами при установке NLTK, а также узнал больше о Python. В частности, у меня возникли проблемы с установкой версии библиотеки Python3, и мне пришлось переустановить Python3, чтобы заставить ее работать.
УСЛОВИЯ
Изучать что-то..
Хореография алгоритма — часть 2
Шаги малыша
В предыдущем сообщении в блоге я описал свой проект по привязке движений к алгоритмическим решениям с намерением в конечном итоге решить алгоритм, используя только движения.
Время выбирать алгоритм!
Мне нужен динамический алгоритм, в котором есть много субстанции, к которой я могу привязать движения.
Изучив свои книги по алгоритмам и подумав о прошлых алгоритмах, которые я решал, я обратился к Google. Google познакомил меня с динамическим программированием!..
Создайте перетаскиваемый элемент с помощью Interact JS
Бесплатная JS-библиотека с открытым исходным кодом для создания перетаскиваемых и сбрасываемых компонентов, а также компонентов с изменяемым размером.
interact.js — перетаскивание JavaScript, изменение размера и мультитач-жесты для современных браузеров interact.js использует несколько иной подход по сравнению с большинством библиотек перетаскивания. Чтобы дать вам больше контроля… interactjs.io
Привет, ребята, в этой статье мы..
Нахождение скорости обучения в глубоком обучении с подкреплением
Скорость обучения — один из самых важных гиперпараметров в глубоком обучении. При обучении агента RL вы хотите, чтобы процесс обучения оказал видимое влияние на некоторые показатели решения проблемы, которую этот агент RL должен решить.
Поэтому вы должны давать ту же задачу (такое же начальное состояние, ту же среду) агенту RL для периодической оценки. Во время обучения вы хотите, чтобы оценка периодической оценки менялась. Это означает, что в случае глубокого Q-обучения функция Q была..
Осмысление новостей с помощью машинного обучения¶
Обзор
Бывают случаи, когда людям нужно разобраться в большом наборе текста. Это могут быть разговоры в социальных сетях или онлайн-форумах, информационные репозитории или базы знаний, новостные статьи, отзывы клиентов на веб-сайтах электронной коммерции, электронные письма от клиентов для получения поддержки и т. д. Например, предприятия, исследователи, медицинские работники, работодатели. , юристы, политические кампании — все считают важным понимать, о чем люди говорят или пишут. Но с..
Пожалуйста, научитесь программировать.
Пожалуйста, не учитесь программировать. Пожалуйста, научитесь программировать. На прошлой неделе блогосферный ангел и дьявол появились по обе стороны от моих плеч после последней и величайшей порции мнений, проявленных в Интернете.
Я прочитал статью Tech Crunch . Я прочитал статью Free Code Camp . На всякий случай я также прочитал статью Coding Horror , упомянутую в статье Free Code Camp. Моя реакция? Все они имеют действительные точки, и все они заслуживают прочтения. Я не думаю,..
Внутренняя реализация Java HashSet
HashSet используется для хранения уникальных значений без дубликатов.
Прежде чем мы начнем с HashSet, перейдите на https://goo.gl/tMVF3g , чтобы прочитать о HashMaps.
Вкратце: a. HashMap хранит пары "ключ-значение". b. Метод put () возвращает старое значение узла, если узел для вставки также уже существовал в HashMap раньше. c. Метод put () возвращает null, если узел с таким же ключом не присутствовал ранее в HashMap, и этот узел вставляется для первый раз. d. метод get..
Запросы Firebase
Недавно мне поручили создать простую внутреннюю вики для моей компании, и я подумал, что сейчас самое время использовать Google Firebase для своей серверной части. Ранее я использовал Firebase для размещения нескольких веб-приложений и был доволен результатами.
Если вы не знакомы с firebase, это платформа для разработки мобильных и веб-приложений от Google. Он предлагает множество функций и, что самое приятное, он бесплатный (хотя за расширенные функции взимается плата). Часть базы..
ВВЕДЕНИЕ В УГЛОВЫЕ ИСПЫТАНИЯ УСТАНОВКИ
Я много раз слышу эту историю: - Стоит ли мне протестировать приложение Angular? - Да, стоит. - Почему? - Потому что это ускоряет разработку. - Хммм .. Как? - Вам не нужно тестировать все методы вручную. Вы можете запустить одну команду в терминале и увидеть, если что-то не получается.
Итак, что такое «автоматическое тестирование»? Хорошая практика - писать код для тестирования кода и делать это автоматически.
Представьте, что у вас есть простые функции, которые вы..
Себ Астиан
Только что·12 минут чтения
https://emea.scholastic.com/sites/line/av-n1.html https://emea.scholastic.com/sites/line/av-n2.html https://emea.scholastic.com/sites/line/av-n3.html https://emea.scholastic.com/sites/line/av-n4.html https://emea.scholastic.com/sites/line/av-n5.html https://emea.scholastic.com/sites/line/av-n6.html https://emea.scholastic.com/sites/line/av-n7.html https://emea.scholastic.com/sites/line/av-o1.html..
Способы увеличения ваших собственных наборов данных для разговорного ИИ
Масштабирование от крошечных до больших объемов данных НЛП и диалогов
Алгоритмы контролируемого обучения требуют значительного количества помеченных обучающих примеров, чтобы правильно аппроксимировать функцию, устойчивую к разнообразию и разнообразию, присущим естественным языкам . Предоставление слишком малого количества примеров может привести к созданию модели, которая не сможет обобщить базовые шаблоны, что сделает ее хрупкой и легко сломаемой, когда вы столкнетесь с..
Мешок слов (BoW) для интеллектуального анализа текста
Пакет слов (BoW) для обработки текста
Здравствуйте, читатели! Настало время еще одного… Давайте начнем!
Существует множество представлений информации в режиме реального времени, таких как числа, изображения, видео, текст и т. д. На этот раз давайте поговорим о тексте.
Текстовое представление очень давно помогает человечеству, и мы хотим, чтобы оно помогло нашим машинам научиться строить модели и принимать решения. А почему бы не?! Поскольку мы не можем заставить машины..
Настройка приложения Create React - все сделано правильно
Пример настройки Create React App путем разветвления сценариев реакции .
Более новый (новый для меня) подход к настройке Create React App (CRA) - это форк response-scripts :
Извлечение позволяет настраивать что угодно, но с этого момента вам придется самостоятельно поддерживать конфигурацию и сценарии. Это может быть непросто, если у вас много похожих проектов. В таких случаях вместо извлечения мы рекомендуем форк-скрипты и любые другие пакеты, которые вам нужны.
-..
10 вопросов для собеседования по JavaScript
Q1.
Выход
welcome
hello
Объяснение
var является областью действия функции, поэтому, когда msg объявляется внутри блока if , он переопределяет msg в глобальной области. Этого не происходит с let , поскольку он имеет блочную область видимости.
Q2.
Выход
5
5
5
5
5
Объяснение
Поскольку var является областью видимости функции, переменная i сохраняет значение 5 после завершения цикла. Функция обратного вызова в setTimeout получает одно и то же..
Потерпите неудачу снова, потерпите неудачу лучше
Что зависший экран на вашем компьютере и взрыв ракеты могут рассказать нам об ошибках программного обеспечения
Пока я набирал этот текст на своем компьютере, экран внезапно завис, и программа дала сбой. Это было не в первый раз, и, следовательно, в моем компьютере должен быть какой-то баг (как мы называем программные ошибки ). К счастью, это была всего лишь безобидная ошибка, приведшая к сбою моего домашнего программного обеспечения, но могут возникнуть и более серьезные..
Составление и интерпретация.
Освоение серии JavaScript
Часто говорят, что JavaScript — это интерпретируемый язык, и, чтобы добавить путаницы, некоторые на самом деле также говорят, что JavaScript не является компилируемым языком. Для любого, кто имеет некоторое образование в области компьютерных наук, известно, что для того, чтобы что-либо было прочитано компьютером, оно должно быть переведено на компьютерный язык, и это делает компилятор. Почему тогда JavaScript не «переводится»?
Упущенная здесь тонкость..
ColdFusion Query of Queries (оптимизируйте свои процессы)
Поиск подробной информации в большой базе данных иногда может быть сложной задачей.
К счастью, благодаря ColdFusion ваши поиски и данные становятся проще простого с помощью Query of Queries! Использование этой замечательной функции обязательно облегчит работу любого ИТ-директора или руководителя проекта.
В этой статье вы узнаете:
Что такое запрос запросов? Каковы преимущества использования запроса запросов? Как провести запрос запросов. Каковы некоторые функции ColdFusion Query..
Разработка машинного обучения на платформах Apple
Это перекрестное сообщение из моего блога; вы можете найти исходный пост здесь .
Apple вкладывает значительные средства в возможности машинного обучения (ML) для своих платформ разработки. Приобретение стартапов по прикладному машинному обучению позволяет Apple использовать свои технологии в оборудовании, операционной системе и инструментах разработки программного обеспечения для своих продуктов. Создание удобных для разработчиков фреймворков упрощает использование возможностей..
2048 AI- Монте-Карло+Bruteforce
Введение:
Этот код является расширением оригинального кода Монте-Карло Эдвина, который улучшает эвристическую функцию, а также добавляет в код функцию грубой силы, чтобы повысить эффективность кодов по времени.
Это был проект, реализованный группой людей, которой были я и человек по имени Эдвин. В то время как я отвечал за код наивысшего балла, Эдвин отвечал за код Монте-Карло, и, поскольку они оба различны, я полагал, что они оба заслуживают отдельной статьи. У обоих есть свои..
[Архивная запись] Инновации в области искусственного интеллекта и машинного обучения в здравоохранении (Google I / O '18)
Глубокое обучение в медицинской информации. (AI такой широкий и большой → ML → это особый тип AI).
Нейроны → многие из них обладают глубоким обучением. (больше вычислений и много данных). (они очень точные).
Большую часть времени → мы проводим архитектуру и оптимизацию сети. (но мусор на входе и мусор на выходе).
Но нам нужно больше данных → и это хорошо для здравоохранения. (а радиолога не хватает) → значит, здесь можно применить ML.
Диабетический скрининг..
