Публикации

Варианты использования машинного обучения в маркетинге, СМИ и издательском деле...
Сегодня почти каждая отрасль использует возможности машинного обучения, чтобы тем или иным образом совершенствоваться! Вернемся на шаг назад и взглянем на M машинное обучение . Машинное обучение — это метод анализа данных, который помогает автоматизировать построение аналитической модели. Это направление искусственного интеллекта, основанное на идее, что системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека. В двух..
Почему вам следует заняться дополненной реальностью, если вы разработчик JavaScript - и с чего начать
Если вы программист на JavaScript и все еще опаздываете с составлением окончательного списка решений на 2019 год, позвольте мне помочь вам: начните выяснять, как попасть в дополненную реальность (AR). Комбинация дополненной / смешанной / виртуальной реальности (AR / MR / VR) с 2016 года быстро росла, начиная с предельной рыночной стоимости чуть более 6 миллиардов долларов до такой, которая может достичь 210 миллиардов долларов продаж (включая оборудование). к 2022 году. Из всех..
Оптимизируйте производительность вашего приложения React, разумно используя хуки useMemo () и useCallback ().
Узнайте, как оптимизировать производительность приложения React, правильно используя хуки useMemo () и useCallback () , а также узнайте, когда использовать React.memo функция. Знаете ли вы, что React предлагает функцию под названием React.memo для оптимизации производительности? А также знаете ли вы, что React предлагает хуки под названием useCallback () и useMemo () , которые снова могут оптимизировать производительность приложения ?. Вы не знаете, когда использовать..
Часть II: математика тоже не имеет смысла
В моем предыдущем посте я рассмотрел, почему люди затрудняют предсказание, особенно в крайне иррациональных ситуациях. В этой части я расскажу, почему математика, управляющая этими прогнозами, не работает. Прежде чем мы продолжим изучение математики и информатики, нам нужно согласовать несколько простых правил: Я не буду указывать на «алгоритмы», чтобы доказать свою точку зрения. Тебе тоже не стоит. Всякий, кто это делает, полон дерьма. Это несправедливая попытка запугать вас и..
Безопасность исключений в мире JS
Автор Рон Лау , старший инженер-программист HK01 Поскольку последние версии JavaScript (формально EMCAScript) предоставляют нам, программистам, больше программных средств (и синтаксического сахара), код на JavaScript никогда не был более выразительным, хотя появляются новые подводные камни. С развитием инструментов в экосистеме мы можем избежать многих из этих проблем и писать более чистый и понятный код. У нас есть ESLint и его семейство подключаемых модулей для обеспечения..
OpenGL в Java: как использовать аппаратное ускорение
Учебник по 2D-графике: Введение и первая программа «Hello World» Введение Аппаратное ускорение часто рассматривается как нишевое решение для разработки игр, но есть много других графических приложений, которые могут извлечь выгоду из этой технологии, особенно те, которые связаны с визуализацией данных, такими как специализированные инструменты науки о данных или программное обеспечение, отображающее данные в реальном времени. Обычные инструменты и библиотеки для построения графиков..
Линейная алгебра для глубокого обучения в 5 книгах
Мои любимые книги для изучения машинного обучения Некоторые из лучших книг по машинному обучению были выпущены в Интернете бесплатно. Я бы даже сказал, что вы можете узнать об этом что угодно, просто используя ноутбук и доступ к Интернету - на самом деле все, от самой базовой линейной алгебры до современного глубокого обучения и даже обучения с подкреплением. За последние пару месяцев и лет я многому научился, просто воспользовавшись всеми замечательными ресурсами в Интернете...
Улавливание дождевой воды
Давайте разберемся в проблеме Учитывая n неотрицательных целых чисел, представляющих карту высот, где ширина каждой башни равна 1, напишите программу, чтобы вычислить, сколько воды она может уловить после дождя. Пример 1 Input: height[] = [2, 0, 1, 0, 2], Output: 5 Explanation: Trapped water = 2 x 1 + 1 x 1 + 2 x 1 = 5 (Area of the blue region in the following diagram) Пример 2 Input: height[] = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], Output: 6 Explanation: Trapped water = 1 x 1 + 1 x..
RxJS и Angular: декларативное If / Else
Примечания к оператору фильтра RxJS Исходный код: Github 🚀 | Живые примеры и фрагменты 🚀 Статья Цель 🎯 Использование оператора фильтра RxJS. Используйте последовательную парадигму декларативного программирования , , чтобы потенциально улучшить ясность кода и удобочитаемость . Ключевые концепции 📝 Поток управления : это порядок, в котором отдельные операторы , инструкции или вызовы функций императивной программы выполняются или оценен Выбор..
Лямбда-выражения C ++ - не волшебство, часть 2 🎆
О лямбдах ходит много мифов и странных вопросов. Это руководство даст вам более глубокое понимание их правил и того, как они работают. Перед чтением прочтите, пожалуйста, часть 1 этой серии, иначе некоторые ответы могут не иметь смысла. Лямбды C ++ - это не волшебство, часть 1 🧙 Лямбды регулярно рассматриваются как сбивающая с толку тема для разработчиков всех уровней. На самом деле это более короткий способ написать… medium.com..
Работа с дочерними приложениями и регионами во FrintJS
В этой статье мы сосредоточимся на рендеринге дочерних приложений FrintJS в определенных областях нашего пользовательского интерфейса (которые мы называем Регионы ), используя React.js в качестве нашей библиотеки рендеринга. Чтобы извлечь максимальную пользу из этой статьи, рекомендуется сначала прочитать эти две предыдущие статьи: Мышление в приложениях с FrintJS Визуализация приложений FrintJS с помощью React.js Что такое Регион? На традиционном веб-сайте у вас..
Представляем Cloudflare Workers: запуск JavaScript Service Workers на периферии
автор Кентон Варда TL;DR: скоро вы сможете развернуть JavaScript на границе Cloudflare, написанный для API, похожего на Service Workers. Попробуйте написать Worker на детской площадке » Введение Любая технология, если она достаточно сложна, становится программируемой. Вы видите это повсюду, но как геймер на протяжении всей жизни, мой личный любимый пример — это, вероятно, видеокарты. В 90-х графическое оборудование обычно предоставляло фиксированный набор функций. В..
Выпуск набора данных SpaceNet 5
Выпуск набора данных SpaceNet 5 Адам Ван Эттен и Райан Льюис Предисловие: SpaceNet LLC - это некоммерческая организация, деятельность которой направлена ​​на ускорение прикладных исследований с открытым исходным кодом и искусственного интеллекта для геопространственных приложений, в частности, фундаментального картографирования (т. е. обнаружения следов зданий и дорожных сетей). SpaceNet работает в сотрудничестве с CosmiQ Works , Maxar Technologies , Intel AI , Amazon Web..
Шаг инициализации в человеческом обучении
Оптимальный шаг инициализации для нашего личного обучения. В предыдущих статьях другие затрагивали проблему локального и глобального оптимума. При минимизации функции потерь мы должны быть осторожны с локальными оптимумами. Чтобы избежать этого, мы инициализируем алгоритм обучения с помощью ряда случайных инициализаций. Как мы можем применить это решение к нашему личному обучению? Случайная инициализация знаний… что? По общему признанию, этот точный перевод не имеет особого..
Теорема Байеса
Теорема Байеса, старая, но золотая! Ему более двух веков, но он стал наиболее часто используемым алгоритмом машинного обучения. Теорема Байеса позволяет любому обманчиво простым способом вычислить условную вероятность того, что интуиция часто терпит неудачу. Вы могли столкнуться с этой теоремой в машинном обучении, имея дело с Maximum a Posteriori (MAP) - вероятностной структурой для подгонки модели к обучающему набору данных - или в задачах прогнозного моделирования классификации,..
Как закодировать базовый прогноз временных рядов с использованием данных фондового рынка (через Tiingo API)
Tiingo Предоставляет ежедневно обновляемые данные о запасах, которые предпочтительнее, чем исторические данные о запасах, скажем, из Kaggle, потому что с этим вы можете постоянно перезапускать свой код каждый день, чтобы получать обновленные модели временных рядов. *************************************************************** *************************************************************** **************************************************************..
Обмен секретами в кластере Kubernetes или извлеченные уроки по сборке мусора
Как эффективно и безопасно делиться множеством секретов в кластере Kubernetes? И, возможно, попутно изучите внутреннюю работу Kubernetes. Рассмотрим следующую ситуацию: вы установили новый ElasticSearch в своем кластере Kubernetes, возможно, используя Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) . Поскольку вы глубоко заботитесь о защите своей инфраструктуры, вы выпускаете сертификат для включения связи TLS между серверной частью приложения и API-интерфейсом ElasticSearch. Это то, что ECK..
Как создать тему для Хьюго
Установить Хьюго Сначала установите Hugo на свой компьютер. Для получения дополнительной информации прочитайте официальное руководство по установке Hugo. Создать новую тему Hugo не поставляется с темой по умолчанию, но поставляется с командой для ее создания. Запустите следующую команду после установки Hugo hugo new site [name] , после этого перейдите в корень новой папки Hugo и запустите команду hugo new theme [theme_name] , чтобы сгенерировать скелет темы. Структура файла..
Три вещи, которые нужно прочитать: Google продвигает приложения Kubernetes; AWS повышает безопасность; и О'Рейли с открытым исходным кодом
Три вещи, которые нужно прочитать: Google продвигает приложения Kubernetes; AWS повышает безопасность; и О’Рейли с открытым исходным кодом Это перепечатка (более или менее) информационного бюллетеня ARCHITECHT от 18 июля 2018 г. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы получать новые выпуски на свой почтовый ящик. После фейерверков в области облачных вычислений в начале этой недели ситуация немного замедлилась. Но вот три пункта (плюс два бонусных), которые вы, вероятно, не захотите..
Как искусственный интеллект и машинное обучение меняют индустрию iGaming
Если вы владелец игорного бизнеса или находитесь на пути к этому, или, может быть, просто энтузиаст инноваций, вы нажали правильную ссылку. Продолжайте читать, так как инновации, искусственный интеллект, машинное обучение в азартных играх — горячие темы чтения. Просто следуйте приведенным ниже способам использования возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта в бизнесе онлайн-игр. Они определенно стоят того! Что такое ИИ и МО? Искусственный интеллект и машинное..