Публикации
Изучите искусственный интеллект с помощью Free TPU Power - способ ELI5
В этой статье вы узнаете, как использовать Google Colab для обучения CNN работе с набором данных MNIST с использованием TPU Google.
Постой, что такое CNN?
В обычной нейронной сети вы распознаете шаблоны из помеченных данных («контролируемое обучение») со структурой, состоящей из входов, выходов и нейронов между ними. Некоторые из них связаны, но определение того, какие из них связаны вручную, не работает для таких вещей, как изображения, поскольку сеть не понимает, как связаны..
Использование контрфактических экземпляров для XAI
Контрфактическое объяснение — это мощный, но простой метод улучшения объяснимости моделей машинного обучения.
вступление
Самым большим недостатком многих моделей машинного обучения и нейронных сетей является их «черный ящик». Какая функция оказала наибольшее влияние на этот прогнозируемый результат, который мы получили для экземпляра? XAI, что означает «объяснимый искусственный интеллект», — это область исследования, которая пытается решить эту проблему моделей черного ящика.
Есть в..
BlogPost_203
1.) Что вы узнали сегодня на уроке?
Графический интерфейс! Это захватывающая часть, так как мы рассмотрели достаточно, чтобы создавать одностраничные приложения и игры.
2.) Разница между функцией Person() {}, var person = Person(), var person = new Person()?
function Person(){} объявляет только функцию.
var person = new Person() создает новый экземпляр объекта на основе функции Person.
var person = Person() объявляет переменную и устанавливает значение person равным возвращаемому..
Представляем формат файла растрового изображения RGBA
.rgba - самый простой формат обмена изображениями для вашего удовольствия от программирования.
TL;DR
Присоединяйтесь ко мне в поддержке этого самого тупого из всех возможных форматов растровых изображений, чтобы всем было проще писать небольшие инструменты и программы с изображениями. Он называется RGBA, и в нем хранятся ваши данные RGBA. Вот бесплатный код , если хотите, но вся спецификация уже написана. Имейте это в виду.
К чему эта революционная идея ?! а почему именно..
Основы использования TensorBoard в TensorFlow 1 и 2
Прекратите использовать Matplotlib для построения графика убытков - визуализируйте графики и модели, фильтры, убытки…
TensorBoard - это мощный инструмент визуализации, встроенный прямо в TensorFlow, который позволяет вам находить идеи в вашей модели машинного обучения.
TensorBoard может визуализировать все, что угодно, от скаляров (например, потери / точность) до изображений, гистограмм, графика TensorFlow и многого другого.
СОДЕРЖАНИЕ
Как работает TensorBoard..
Как сгенерировать токен с помощью нового Instagram API 2020 года
После выхода новой версии API Instagram давайте посмотрим, как получить токен.
В последнее время API Instagram обесценился. Не то чтобы действительно обесценился, а скорее мигрировал в центр API разработчиков Facebook. Получить токен не сложнее, просто он другой и документации пока не много.
Итак, давайте сделаем это вместе. Это один и тот же процесс для каждого API, который вы хотите запросить, первым шагом будет создание учетной записи разработчика у провайдера. В данном случае..
Потоки Java 12. Создайте поток, используя класс BitSet, JarFile или Pattern
Потоки Java 12. Создайте поток, используя класс BitSet, JarFile или Pattern
В этом посте — последнем, посвященном созданию потока — мы обсудим следующие три метода: — IntStream BitSet.stream() — Stream‹JarEntry› JarFile.stream() — Stream‹String› Pattern.splitAsStream(java.lang.CharSequence)
Мы демонстрируем использование каждого из этих методов в соответствующем разделе ниже.
IntStream BitSet.stream()
Класс java.util.BitSet хранит каждый компонент набора битов как..
5 способов сделать занятия парным программированием более эффективными
Парное программирование - одно из самых увлекательных и продуктивных занятий в команде инженеров. Я большой поклонник парных сессий и верю, что каждая команда инженеров должна принять их, если они еще этого не сделали. Но это не значит, что каждая сессия спаривания хороша.
Если вы часто участвовали в парных сеансах, то, скорее всего, вы испытали хотя бы один сеанс, который не был удачным. Возможно, тот, который, как вы чувствовали, длился вечно, без конца. В противном случае тот,..
[Программирование!] Xml <-> Объект, сериализация и десериализация (часть 1)
Эта статья о том, как сериализовать объект в XML с помощью языка C # . С этим сценарием часто сталкиваются при разработке веб-сайтов или приложений. 👍 🔥
В последнее время я столкнулся с некоторыми проблемами, которые должны получить данные из файла XML, поэтому я пытаюсь на некоторое время более четко разобраться в этом и обнаружил, что это несложно реализовать, но есть много способов получить данные, также следует понимать важный поток данных и структуру.
Сериализация - это процесс..
Создайте свой текстовый редактор на Rust! Заключительная часть
Эта часть завершает серию Создайте свой текстовый редактор с помощью Rust . Для тех, кто, возможно, наткнулся на эту страницу, не просмотрев другие части, вот краткое изложение того, что мы сделали до сих пор: Мы начали с «Настройка », а затем перешли к чтение нажатия клавиш и вход в «сырой режим » , к рисованию на экране и перемещению курсора , к отображению текстовых файлов (делаем нашу программу текстовым представлением ) , редактирование текстовых файлов и сохранение..
Глубинные классификаторы игнорируют почти все, что видят (и как мы можем это исправить)
Йорн Якобсен, Йенс Берманн, Рич Земель и Маттиас Бетге - 25.3.2019
Понимание того, что именно глубокие сети отбрасывают, было темой жарких споров в недавнем прошлом. Способ количественно оценить эту потерю информации - это измерение взаимной информации по слоям. К сожалению, с этой величиной трудно справиться в больших измерениях, и поэтому еще предстоит показать, какую информацию сжимают глубокие сети и как это связано с их успехом.
В этом посте я собираюсь обсудить аналитический..
ICYMI: плагины Bootstrap XD из командной строки с помощью Xdpm
На случай, если вы его пропустили: здесь мы расскажем об основных моментах выпуска Xpdm 4.0, в том числе о возможности начальной загрузки подключаемого модуля с помощью интерфейса командной строки, если это ваш предпочтительный метод работы с подключаемыми модулями XD.
Xdpm - мощный инструмент для разработчиков, которые предпочитают использовать командную строку при разработке плагинов для Adobe XD. Еще в декабре мы выпустили Xdpm v4.0, в котором появилась возможность загружать..
Не использовать инструменты - это нормально
Недавно я сделал небольшой побочный проект по улучшению веб-сайта некоммерческого приюта для животных в нашем городе. Существующий сайт представлял собой устаревший зверинец Microsoft FrontPage, так что все, что я делал, было бы большим улучшением.
Я потратил около 20 минут на создание простого дизайна в HTML, а затем несколько часов на редактирование, переписывание и уточнение копии. В конце концов, я сократил объемный 25-страничный веб-сайт до 8 целенаправленных страниц, написанных в..
Изучение источников загрязнения радием, связанных с гидроразрывом
Введение
С развитием разведки нетрадиционных месторождений нефти и газа новая технология, названная гидроразрывом пласта (также известная как гидроразрыв), стала интенсивно использоваться для содействия добыче нефти и газа. Использование гидроразрыва привело к образованию больших объемов сточных вод, содержащих высокие концентрации потенциальных загрязнителей.
Сточные воды называются по-разному в зависимости от их различного использования и могут быть разделены на следующие категории:..
Искусственный интеллект, клиницист и образец.
Почти несомненно, что искусственный интеллект (ИИ) меняет нашу жизнь. Хотя он поддерживает нас во многих отношениях и упрощает повседневную жизнь, отвечая на вопросы, заказывая товары или предоставляя факты, многих пугает опасность потерять работу из-за ИИ. Утверждается, что это дошло до замены врачей искусственным интеллектом из-за недавнего появления искусственного интеллекта в медицине. Но как ИИ изменит сферу медицины? Будет ли в будущем ИИ диагностировать наши болезни и..
Реализация новейшей технологии активации Mish с помощью двух строк кода в Pytorch
Современное глубокое обучение никогда не было таким простым
Недавно была опубликована Эта статья Диганта Мисра о новой функции активации для глубокого обучения, называемой активацией миш. Эта новая функция активации превосходит функции активации ReLU и swish при тестировании на CIFAR-100 с Squeeze Excite Net-18. Я настоятельно рекомендую пойти и прочитать статью, на которую я ссылался выше, если вам нужны подробности об исследовании и функции активации. Я не собираюсь углубляться..
Пример лямбда-функции AWS CLI
Пример лямбда-функции AWS CLI
Технологии постоянно развиваются. В ближайшем будущем все перейдут на бессерверные архитектуры или Lambda в контексте AWS. Бессерверность означает, что вы не взаимодействуете ни с чем ниже уровня приложения.
Допустим, вы размещаете веб-сайт, аналогичный Amazon, управление инфраструктурой для размещения и выполнения внутреннего кода требует от вас выполнения следующих действий.
Мониторинг производительности и доступности Управление обновлениями..
Проектирование будущего колл-центров
Каким будет будущее колл-центров с достижениями в области дизайна и технологий? Изменятся ли они или вообще станут неактуальными?
Ничто так не раздражает, как надоедливые вредоносные/рекламные программы, которые продолжают генерировать всплывающие окна на наших экранах одно за другим. За считанные секунды экран заполняется более чем 10–15 всплывающими окнами, заставляя нас биться головой о стол! Ура!
К сожалению, большинство программных инструментов похожи на эти вредоносные..
Разработка программного обеспечения — это не то же самое, что программирование
Разработка программного обеспечения — это не то же самое, что программирование
Джастин, мы согласны больше, чем ты думаешь. Я провел последние два года своей жизни, работая над индустриализацией ИТ, исходя из того, что сборка и настройка программных приложений очень шаблонны и что 90% эта работа должна быть автоматизирована.
Что не является шаблонным (ИМХО), так это фактическое программирование в том смысле, в каком это слово использовали бы Джикстра, Кнут или Мел Кей. Это то, что..
Что такое наука о данных?
1. Определение из Википедии:
Наука о данных — это междисциплинарная область, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из данных в различных формах, как структурированных, так и неструктурированных,[1][2] аналогично интеллектуальному анализу данных.
Наука о данных — это «концепция объединения статистики, анализа данных, машинного обучения и связанных с ними методов», чтобы «понимать и анализировать реальные явления» с помощью данных...
