Публикации

Как запустить модель Keras на RK3399Pro
Полный исходный код можно найти в моем репозитории GitHub . Ранее мы представили и протестировали несколько встроенных решений для периферийных вычислений, в том числе OpenVINO для нейронных вычислительных модулей Intel, CMSIS-NN для микроконтроллеров ARM и модель TensorRT для Jetson Nano . Их объединяет то, что у каждого поставщика оборудования есть собственные инструменты и API для квантования графа TensorFlow и объединения смежных слоев для ускорения логического вывода. На..
Курс по самоуправляемым автомобилям № 9 — Miniflow: наш собственный Tensorflow (часть 2)
Добро пожаловать на Курс по самоуправляемым автомобилям , часть 9. Этот курс в блоге познакомит нас с миром беспилотных автомобилей, с тем, как работают беспилотные автомобили, плюсы и минусы вождения автомобилей, что такое беспилотные автомобили компании Что мы узнали??? В части 1 этого раздела мы реализовали концепции графов, прямого распространения, обучения и потерь и линейного преобразования в нашем скрипте мини-потока. Что будет В этой лаборатории вы продолжите..
Разработка функций в Python Tutorial Series 5: Что такое выбросы в машинном обучении и как…
Опубликовано KGP Talkie 3 октября 2020 г. Выброс — это точка данных, которая значительно отличается от остальных данных. «Выброс — это наблюдение, которое настолько отличается от других наблюдений, что вызывает подозрение, что оно было произведено другим механизмом. Следует ли удалять выбросы? В зависимости от контекста выбросы либо заслуживают особого внимания, либо их следует полностью игнорировать. Возьмем пример прогнозирования доходов: если наблюдаются необычные всплески..
Магия функции, возвращающей функцию в javascript
Какое карри ты хочешь на ужин Давайте откроем в Индии ресторан, где готовят карри. В отличие от других мест в Индии есть 3 типа людей. Без овощей: в нем есть все, кроме, может быть, говядины Овощной: то же, что и без овощей, но без мяса Джайны: то же, что и овощи, но без лука и чеснока. Давайте создадим функцию для приготовления карри function makeCurry (style, …items) { toppings = items.join(“,”); return “Making “ + style + “ style curry with “ + toppings ; }; console.log(..
Вытеснение путаницы из матрицы заблуждений
Эта статья посвящена матрице неточностей и ее использованию в машинном обучении. Многие новички в области машинного обучения часто путаются с этой очень важной темой и в конечном итоге пишут фрагмент кода, даже не понимая его реализации и использования. Что, если мы скажем, что это так же просто, как A, B, C, и нам НЕ нужно запоминать какие-либо формулы для вычисления наиболее необходимых повторений, точности, точности и т. Д.? Понимание матрицы неточностей дает нам возможность..
Экспорт геттеров в модули CommonJs
Мне не нравятся методы с именем getStuff . Я предпочитаю, чтобы переменные назывались stuff . Это кажется естественным, и код имеет другую атмосферу. Однако, когда значение stuff является динамическим, вы вынуждены использовать функцию и иметь свой код, полный stuff() . Если вы используете объекты, вы можете использовать геттеры ( obj.stuff ) и иметь лучшее из обоих миров: динамические значения и отсутствие ненужных скобок. Честно говоря, мне никогда не нравились геттеры в..
От новобранца полиции до полного студента
Я женился на своей прекрасной жене Росио 17 марта 2018 года. Из-за нее я серьезно задумался о будущем моей карьеры и семьи. Жить в Северной Калифорнии дорого, и я, работая банкиром, не собираюсь экономить, если хочу иметь дом и детей. Я поступил в полицейскую академию, потому что там прилично платили, и мне это всегда было интересно с тех пор, как я закончил среднюю школу. Однажды я открыл счет для фронтенд-разработчика, и он рассказал мне о веб-разработке, и я заинтересовался...
Простые веб-приложения с использованием базовых CSS и JavaScript
Раньше Всемирная паутина была местом, где документы и тексты хранились и просматривались кем угодно в мире. Как мы все знаем, Всемирная паутина — одно из лучших изобретений всех времен. Примерно в 2004 году использовался термин Web 2.0. Это привело к тому, что веб-страницы изменились со статических на динамические. Web 2.0 также имеет веб-приложения, такие как YouTube или Facebook. Веб-приложения являются мощными и динамичными. Веб-приложения становятся популярными среди обычных..
Обзор ReactJS
React - одна из самых популярных на сегодняшний день интерфейсных « библиотек ». Действительно, это творение Facebook сосредоточено на создании пользовательских интерфейсов, а не на других блоках приложения, таких как маршрутизация на стороне клиента, хранение данных и т. Д. Эти задачи оставлены на усмотрение других дополнительных решений экосистемы (например: React-Router для навигации, Redux для управления состоянием приложения и т. д.). React, первоначально выпущенный в марте 2013..
Android Jetpack Compose - создание компонентной архитектуры
Другой способ думать о вашем пользовательском интерфейсе в виде декларативных функций и последовательной архитектуры. Мотивация: вы могли запускать такие приложения, как Netflix / Amazon Prime, где отдельный экран содержит множество просмотров, которые повторно используются во всем приложении. Например, рассмотрим приложение Amazon Prime Video. Рассмотрим главный экран, , который содержит список Смотреть следующие фильмы, триллеры , Рекомендуемые фильмы и Последние фильмы,..
Подготовка к изучению JavaScript
Когда мы входим в следующий модуль академии Flatiron, мы начинаем изучать новый язык, JavaScript. JavaScript — это язык программирования, использующий спецификацию ECMAScript и являющийся объектно-ориентированным. Объектно-ориентированный означает, что он основан на концепции объектов, содержащих данные и код. JavaScript — это реализация ECMAScript или Европейской ассоциации производителей компьютеров. Эти определения звучат красиво, но мало что значат для тех, кто плохо знаком с..
Сравнение современных трекеров по регионам интересов
В предыдущем посте мы обсуждали различные типы отслеживания на основе компьютерного зрения. В Teleidoscope мы потратили много времени и усилий на создание быстрого и надежного средства отслеживания области интересов (ROI), которое мы лицензируем как есть и строим индивидуальные решения на основе потребностей клиентов. В этом посте рассматриваются и сравниваются современные средства отслеживания рентабельности инвестиций, в том числе наши собственные. Резюме: отслеживание области..
Дискуссия о коллективном разуме и угрозе генерации эгоистичных знаний.
Менее чем за десять лет наши представления о коллективе радикально изменились. Широкое распространение коллективного разума не только привело к возрождению группового мышления, но и проложило путь к новой эре генерации знаний с помощью цифровых технологий. Положительный отклик на этот рост был глубоким, с аналитическими центрами и другими организациями, генерирующими мысли, которые наблюдались в действительно широком диапазоне отраслей, и с каждым днем ​​их ряды пополнялись все больше...
Придаем искру вашему алгоритму
Придать искру вашему алгоритму от Йорга Шнайдера и Йенса Ортманна Кластерные вычисления быстро набирают обороты во всех отраслях. Все больше и больше компаний получают доступ к распределенным вычислительным мощностям в облаке. Некоторые даже создают свои собственные кластеры. Хотя это открывает огромные новые возможности для комплексного анализа, возникает вопрос, как продолжить работу с существующими алгоритмами: как можно ускорить существующие алгоритмы в кластере?..
Тут ничего не происходит
В понедельник, 26 февраля 2018 года, я начинаю учебный курс по программированию в New York Code + Design Academy в Филадельфии. Я начинаю этот блог, чтобы вести хронику эмоций и событий, которые, как я ожидаю, повлечет за собой программа; бредовые поздние ночи, безумные ранние утра, монументальные проблемы, постоянное застревание + отлипание. И, надеюсь, в конечном счете, маленькие и многочисленные успехи — маленькие шаги — которые будут очень полезными и приведут меня туда, где я хочу..
Уроки по платформам машинного обучения - от Netflix, DoorDash, Spotify и других
Записки из промышленности Уроки по платформам машинного обучения - от Netflix, DoorDash, Spotify и других Ваши специалисты по обработке данных создают прекрасные модели, но они могут принести пользу только после того, как модели будут интегрированы в ваши производственные системы. Как сделать так, чтобы аналитики данных могли неоднократно приносить пользу? Что вы строите, что покупаете и какие инструменты вам нужны для решения конкретных проблем вашей организации? Многие компании,..
Как познакомиться с новой кодовой базой
Как разработчик, давайте предположим, что вы только что получили новую работу, и вам трудно освоиться и начать работать над кодовой базой вашей новой команды. Например, вы запускаете разработку своего приложения с помощью одного из этих шаблонов приложений . В этой статье мы обсудим некоторые приемы, которые помогут вам быстрее ознакомиться с новой кодовой базой. Эти советы и рекомендации являются итогом интенсивных исследований и консультаций с некоторыми отраслевыми разработчиками...
Марковские модели и твиты Трампа
Узнайте о моделях Маркова и обратите внимание на разницу в сложности между случайными фразами, генерируемыми моделями первого порядка, и моделями второго порядка. В этом руководстве предполагается, что у вас есть серьезный опыт программирования на Python и JavaScript. Я знаю, что это длинный урок. Вот основные пункты, которые мы рассмотрим: Введение в марковские модели первого и второго порядков Подготовка (анализ и очистка) наших данных Обучение модели первого порядка Обучение..
Как я использовал Intel Neural Compute Stick с нуля
"Мы можем делать бесплатно то, что некоторые не могут сделать за деньги" Я не могу забыть свое волнение в 2016 году, когда Movidius, компания, базирующаяся в Сан-Матео, Калифорния, которая разрабатывает специализированный процессор с низким энергопотреблением для компьютерного зрения до того, как была приобретена Intel в сентябре 2016 года, объявила о скором выпуске Neural Compute. Stick, который обещал возможности компьютерного зрения с низким энергопотреблением для сквозных..
Введение в кодирование 101
Научиться программировать за 40 долларов? По крайней мере, так недавно рекламировал CNN. Вот я и подумал: «Почему бы не попробовать?». Если программа работает так, как рекламируется, моей наградой будет гарантия занятости. Что вам нужно знать обо мне, так это то, что я внештатный веб-разработчик/дизайнер пользовательского интерфейса из Чикаго. В колледже я запустил стартап, который был больше связан с образованием, чем с чем-либо еще. Моя слабость заключается в разработке бэкенда, хотя..