Публикации
Как открыть свой локальный сервер в Интернете с помощью ngrok.
Жизнь внештатного разработчика программного обеспечения может быть захватывающей, разработчик мечтает стать успешным кочевником. Свобода не приходить на работу к 8:00, терпеть с 9 до 5 или ездить в час пик туда-сюда в метро — это блаженство. Для меня это означает, что я могу уделять больше времени любимой работе.
Свободно путешествовать и работать из любой точки мира. Платформы удаленной работы набирают популярность, а популярные сайты разработчиков кочевников Nomadlist даже..
Обнаружение объектов в реальном времени с использованием модели YOLO: помощник по навигации для слабовидящих ...
YOLO: Обнаружение объектов в реальном времени. Вы только посмотрите один раз ( YOLO ) - это современная система обнаружения объектов в реальном времени. Это предварительно обученная модель для нескольких обычных объектов, таких как стул, человек, машина, бутылка и т. Д.
Репозиторий github этого проекта можно найти по этому адресу: https://github.com/singh-shreya6/Navigation-Assistant
Мы использовали его для создания помощника по навигации, который сообщает в градусах, насколько..
Предвзятость в вложениях слов
Алгоритмам машинного обучения и искусственного интеллекта все чаще доверяют для помощи или принятия чрезвычайно важных решений. Они влияют на все, начиная от приема в колледжи и заканчивая тем, как люди находят работу, одобрением заявок на получение кредита и даже правилами вынесения приговоров. Поэтому мы должны убедиться, что они, насколько это возможно, свободны от нежелательных форм предвзятости, таких как пол, этническая принадлежность, возраст, сексуальная ориентация, экономический..
Книги, рекомендованные для каждого специалиста по обработке и анализу данных
За эти годы я прочитал много интересных книг. То, чем я являюсь сегодня, - это коллективное знание и понимание некоторых из этих книг, основанное на следующих темах:
Написание чистого кода Алгоритмы Шаблоны проектирования Основы управления данными Шаблоны интеграции данных Архитектура программного обеспечения Основы Hadoop и экосистемы больших данных Глубокое обучение
Вот список некоторых из этих книг -
Чистый код
Плохая практика программирования 101: станьте..
Ускоренный курс JavaScript для начинающих-4
Добро пожаловать в часть 4 серии. Вы можете найти часть-3 здесь .
Условные
Первым условием, которое мы собираемся проверить, является оператор if . Оператор в фигурных скобках будет выполняться только в том случае, если условие истинно.
Мы сравниваем две вещи в JavaScript с оператором == .
const x = '10';
if(x == 10){
console.log('x is 10');
}
Итак, здесь будет напечатан оператор console.log. Но в приведенном выше утверждении есть проблема, потому что x — это строка 10,..
Ремонт трансформатора
Rajamane Hegde Pvt Ltd имеет самую большую сеть предприятий по ремонту трансформаторов . Каждое предприятие имеет возможности для восстановления и тестирования трансформаторов в соответствии с любым стандартом. Мы можем реконструировать все типы трансформаторов как корпусного, так и стержневого производства.
Наша компания создала нишу в сфере оказания услуг по ремонту трансформаторов. Особенности:
Обеспечивает полное удовлетворение Использование новейших технологий Согласно..
Первая неделя
Мы Graphical Blues , и в состав нашей команды входят Джейсон Ло и Харви Ю . Если честно, мы еще не придумали название проекта, так что пока вы можете назвать наш проект Graphical Blues .
Наш проект будет небольшой исследовательской игрой от первого лица. Вы начнете в пустыне, окруженной песком и кактусами со всех сторон. Прямо перед вами будет арка, которая перенесет вас в другой мир! Сейчас это сложно объяснить, мы поговорим об этом позже в посте.
Мы собираемся в основном..
Flutterwave Зарядка кредитной карты
Всем привет .. Я очень давно планировал это написать. Полный цикл зарядки карты клиентов с использованием конечной точки flutterwave rave.
Flutterwave довольно прост и прост, когда дело доходит до обработки запросов и обратных вызовов. но в этой статье я постараюсь сделать все очень просто.
Базовые вещи, которые вам понадобятся, и вещи, которые вам практически не нужны.
Шаг 1:
Настройка полезной нагрузки для списания клиентской карты.
NodeJs.
Примечание. Функции getKey и..
3 идеи, которыми стоит обменяться
Впервые опубликовано 25 января 2017 г. компанией Nspire Innovation Network
Ваше сердце учащается, когда чашка кофе опорожняется немного быстрее. Холодно. Сезон экзаменов, и если утечка мозгов вас не устраивает, я приглашаю вас сделать перерыв и прочитать краткое изложение IDX Toronto , которое легко усваивается. Эти три молодых специалиста не только однажды были на вашем месте, но и присоединились к Nspire на 5 Hoskin Avenue в сентябре этого года, чтобы поделиться некоторыми..
OneRing: Как я запустил свое видео на Kickstarter в рамках бюджета старшеклассника.
Меня зовут Уткарш Тандон, и я создаю OneRing - интеллектуальное устройство для мониторинга пациентов с болезнью Паркинсона . Мы только что запустили здесь нашу кампанию на Kickstarter: OneRing .
Когда пришло время снимать видео, я знал, что у нас нет бюджета на производство на уровне студии (здесь мы работаем на бюджете второкурсника средней школы, ребята). В то же время было ясно, что ручная запись качества iPhone не справится. Так что я пошел хакерским путем и превратил..
Выбор показателей разработки программного обеспечения
Дэйв Николетт - консультант, специализирующийся на улучшении методов разработки и доставки программного обеспечения. Мы поговорили с ним о показателях разработки программного обеспечения - факторах, которые следует учитывать при выборе показателей, примерах полезных показателей, а также о типичных ошибках, допущенных при их применении.
Читайте больше интервью с некоторыми из лучших разработчиков мира в нашем блоге или подписывайтесь на нас в Twitter .
Проблемы с показателями..
Повышение надежности модели: выбор модели - перекрестная проверка -
Выбор модели / типы для повышения надежности результатов с реализацией Python в одном представлении
Важно, чтобы модель, подготовленная с помощью машинного обучения, давала надежные результаты для внешних наборов данных, то есть обобщение. После того, как часть набора данных зарезервирована в качестве теста, а модель обучена, точность, полученная на основе тестовых данных, может быть высокой для тестовых данных, в то время как для внешних данных она будет очень низкой. Например, если в..
Как машинное обучение заставило ИИ забыть о представлении знаний и рассуждениях
Краткая история того, как я узнал о забытом ядре искусственного интеллекта.
В первые дни моей работы специалистом по обработке данных в области ИИ меня учили, прежде всего, одному: вам нужно больше данных лучшего качества, чтобы питать ваши системы обучения. И я посвятил себя поиску этих данных.
Меня заманили в мир машинного обучения, когда я пытался открыть для себя мир искусственного интеллекта. Признаюсь, приятно заставлять компьютер делать сложные вещи по моему вкусу, не говоря,..
Тематическое моделирование с помощью LDA
Задний план
Контекст
В контексте ori.smartdocuments.ai мы применяем различные методы НЛП для извлечения информации из документов. Внутреннее название нашего прототипа — ORI : мы работаем с документами, предоставленными муниципалитетами Нидерландов ( Open Raadsinformatie ), включая в основном протоколы заседаний, приложения и другие сопутствующие документы.
Эти документы неструктурированы и в основном предоставляются в виде текстовых документов PDF, в основном вместе с..
Декодирование внутренних функций в AWS CloudFormation (Ref vs GetAtt)
Что такое встроенные функции в AWS CloudFormation и как они работают?
Внутренние функции - это функции построения, которые помогают вам управлять своими стеками и присваивать значения свойствам.
Почему мы должны использовать внутренние функции?
Внутренние функции используются в основном, когда вы хотите определить условие. это встроенные функции, которые помогут вам управлять своими стеками. Вы можете использовать встроенные функции в свойствах ресурсов формирования облака,..
Прогнозирование рисков страхования жизни с использованием алгоритмов машинного обучения - Часть I: Предварительная обработка данных и…
Алгоритмическое прогнозирование рисков для приложений страхования жизни с помощью алгоритмов контролируемого обучения - Бхарат, Дилан, Леони и Миндао (Джек)
В этой серии, состоящей из двух частей, мы опишем наш опыт работы с Набором данных пруденциального страхования жизни для прогнозирования риска приложений страхования жизни с использованием алгоритмов контролируемого обучения. Мы работали над этим набором данных в рамках нашего заключительного группового проекта в выпускном курсе по..
Реальный мониторинг пользователей через NewRelic
Одним из ключевых достижений Re-Invent стал эффективный мониторинг наших приложений и возможность устранения неполадок на основе реальных данных клиентов. Пока мы использовали New-Relic для измерения конфигураций системы и поведения API, одной из недостающих частей этого арсенала была интеграция мониторинга браузера, которая помогает выявлять фактические узкие места в коде.
Прежде чем перейти к ключевым функциям, приведем обоснование использования NewRelic:
Простота интеграции и..
Развертывание в Tokopedia: прошлое, настоящее и будущее
Ход развертывания Tokopedia изо дня в день
Эта запись была создана 5 августа 2015 г. Касимом Заиди
Прошлое и настоящее развертывания в Tokopedia
В первые годы Уильям Танувиджая и Леонтинус Альфа использовали только одну папку для доставки всех функций или файла с исправлением ошибок. Но после того, как к ним присоединились 9 инженеров, Tokopedia начала использовать технологии GitLab.
За это отвечали двое из первых инженеров. Оба они были недовольны производительностью GitLab...
Развитие моделей машинного обучения с помощью объяснимого ИИ (XAI)
Анализ объявлений на Airbnb
В типичной модели машинного обучения традиционная корреляция анализа важности функций часто имеет ограниченную ценность. Есть ли в наборе инструментов специалиста по данным надежные, систематические, независимые от моделей методы, которые измеряют влияние характеристик с точностью до прогноза? Ответ положительный.
Здесь мы используем модель, построенную на данных Airbnb, чтобы проиллюстрировать:
Объяснимые технологии ИИ (XAI) Что может сделать XAI для..
Мощные слова для сбора средств - обработка текста с использованием NLTK
Недавно я очень заинтересовался НЛП (обработкой естественного языка), поэтому мне пришла в голову идея создать независимый проект, чтобы применить все методы, необходимые для обработки и анализа текстовых данных, чтобы испытать красоту использования компьютерной программы для анализа больших объемов естественного языка. языковые данные. Этот проект включает веб-скрапинг (в небольших размерах только для исследовательских целей), обработку данных и классический подход ML к классификации..
