У меня есть два вопроса.
- Мой набор данных состоит из четырех столбцов данных — x, y, z, функция, скажем, лямбда. Я пытаюсь построить плотность данных для каждого уникального значения z. Например, у меня есть 1000 точек данных, из которых 10 уникальных z. Это означает, что у меня будет куб со спектром из 10 цветов. Как мне это сделать?
Пока у меня есть:
colorSet <- tim.colors(10)
z <- unique(data.set[,3])
something <- ??? Not sure if something should be done about this
scatterplot3d(data.set[,1], data.set[,2], data.set[,3], color=colorSet[something], pch=19)
- Если я хочу добавить третью плоскость на диаграмму рассеяния, как это можно сделать?
Пока (в псевдокоде) у меня есть:
p1 <- scatterplot3d(etc)
col2 <- color for p2
p2$points3d(etc)
Я не совсем уверен, как работать с xyz.convert и plane3d, потому что то, что я читал / искал в Интернете, похоже, не работает для меня. :(
Надеюсь, кто-то может помочь! Спасибо!