Я только что запустил simpleMultiGPU на сервере с двумя установленными K20m графическими процессорами. А затем запустите команду nvidia-smi, чтобы показать состояние графических процессоров. Результат выглядит следующим образом:
Проблемы заключаются в следующем:
device 1 составляет 99%.Любой совет?
Не существует концепции, согласно которой использование памяти должно быть одинаковым при запуске приложений более чем на одном графическом процессоре. Кроме того, использование памяти может варьироваться в разных точках приложения в зависимости от базовой активности (например, точки, в которой выполняются выделения), когда происходит выборка использования памяти.
Нестабильное использование графического процессора устройства 1, вероятно, указывает на то, что приложение и/или nvidia-smi вызывают активность на устройстве 1.
Непонятно, почему вы называете это проблемами. Вы отслеживаете активность на устройстве.
simpleMultiGPUблокируется наgenerating input data ..., и я жду минут пять с небольшим, он тоже останавливается на этом, и в это время я также используюnvidia-smiдля проверки статуса, от этого вроде бы ничего не изменилось. Я используюCtrl+C, чтобы остановить процесс. - person mining schedule 08.09.2014