Подготовьте данные изображения для tflearn

У меня есть несколько тысяч изображений, которые я хочу обучить модели с помощью tflearn. Но почему-то у меня возникают проблемы с подготовкой изображений к нужному формату данных. Я пробовал tflearn.data_utils.image_preloader(), но получаю ValueError. Поэтому я попытался написать свой собственный файл image_loader.py, но с таким количеством изображений моя оперативная память переполнена.

Кто-нибудь знает хороший учебник, пример или что-нибудь, чтобы написать CNN с моим собственным набором изображений, а также подробности о том, как предварительно обработать данные для tflearn?


person Steve Iron    schedule 23.11.2016    source источник
comment
Я просто столкнулся с похожей проблемой. После обработки моих изображений не в формате uint8. Я отлил их, и теперь tflearn работает хорошо.   -  person Stereo    schedule 14.01.2017


Ответы (1)


руководство по Tensorflow — хорошее место для начала. Предварительная обработка описана в этом разделе. .

person Lunaweaver    schedule 23.11.2016
comment
Спасибо за ваш ответ. Я знаю, как работают нейронные сети, поэтому теперь мне пригодится учебник по Tensorflow. Кроме того, раздел предварительной обработки бесполезен, потому что во всех примерах они используют предварительно созданные наборы данных, которые сортируются. Я хочу предварительно обработать свой собственный набор изображений, и для этой проблемы я не нахожу решения. - person Steve Iron; 24.11.2016
comment
По моему опыту, я фактически предварительно обрабатываю изображения с помощью numpy и буквально сохраняю обработанные изображения на диск. - person Lunaweaver; 25.11.2016