я пытаюсь создать гистограмму с накоплением сгруппированных значений, используя этот код:
titanic.groupby('Survived').Age.hist(stacked=True)
Но я получаю эту гистограмму без сложенных столбцов.
Как я могу сложить гистограмму без необходимости напрямую использовать matplotlib или перебирать группы?
Используемый набор данных: https://www.udacity.com/api/nodes/5454512672/supplemental_media/titanic-datacsv/download
Улучшите ответ, лучший способ может быть:
titanic.pivot(columns='Survived').Age.plot(kind = 'hist', stacked=True)
Лучший способ, который я нашел до сих пор, — это создать новый фрейм данных с группами:
pd.DataFrame({'Non-Survivors': titanic.groupby('Survived').get_group(0).Age,
'Survivors': titanic.groupby('Survived').get_group(1).Age})
.plot.hist(stacked=True)
pd.DataFrame({k: v for k, v in titanic.groupby('Survived').Age}).plot.hist(stacked=True)
- person nnnmmm; 27.03.2018
df.pivot - очень специфическая операция, которая работает только для категориальных серий.
- person Joël; 12.07.2019
В этом решении вместо гистограммы используется гистограмма, но я думаю, что это дает вам то, что вы ищете.
titanic.groupby(['Survived', pd.cut(titanic['Age'], np.arange(0,100,10))])\
.size()\
.unstack(0)\
.plot.bar(stacked=True)
Я определил пользовательскую функцию, которая использует np.histogram
Также обратите внимание, что группы гистограмм рассчитываются в группах 'Survived'.
def hist(x):
h, e = np.histogram(x.dropna(), range=(0, 80))
e = e.astype(int)
return pd.Series(h, zip(e[:-1], e[1:]))
kw = dict(stacked=True, width=1, rot=45)
titanic.groupby('Survived').Age.apply(hist).unstack(0).plot.bar(**kw)
