python tflearn — ValueError: невозможно передать значение формы (10, 250, 250, 3) для тензора «TargetsData/Y: 0», который имеет форму «(?, 2)»

Я пытаюсь создать модель для распознавания лиц. Но я продолжаю сталкиваться с этой ошибкой, и ни один из других ответов на подобные вопросы не решил эту конкретную проблему. Код следующий:

X = pickle.load(open('dataset.pkl', 'rb')).astype('float32')
Y = pickle.load(open('dataset.pkl', 'rb')).astype('float32')
X_test = pickle.load(open('dataset.pkl', 'rb')).astype('float32')
Y_test = pickle.load(open('dataset.pkl', 'rb')).astype('float32')

# Input is a 250x250 image with 3 color channels (red, green and blue)       

network = input_data(shape=[None, 250, 250, 3],
                 data_preprocessing=img_prep,
                 data_augmentation=img_aug)

# Step 1: Convolution
network = conv_2d(network, 32, 3, activation='relu')

# Step 2: Max pooling
network = max_pool_2d(network, 2)

# Step 3: Convolution again
network = conv_2d(network, 64, 3, activation='relu')

# Step 4: Convolution yet again
network = conv_2d(network, 64, 3, activation='relu')

# Step 5: Max pooling again
network = max_pool_2d(network, 2)

# Step 6: Fully-connected 512 node neural network
network = fully_connected(network, 512, activation='relu')

# Step 7: Dropout - throw away some data randomly during training to prevent over-fitting
network = dropout(network, 0.5)

# Step 8: Fully-connected neural network with two outputs to make the final prediction
network = fully_connected(network, 2, activation='softmax')

# Tell tflearn how we want to train the network
network = regression(network, optimizer='adam',
                 loss='categorical_crossentropy',
                 learning_rate=0.001)

# Wrap the network in a model object
model = tflearn.DNN(network, tensorboard_verbose=0, checkpoint_path='faceRecog.tfl.ckpt')

# Train it! We'll do 100 training passes and monitor it as it goes.
model.fit(X, Y, n_epoch=10, shuffle=True, validation_set=(X_test, Y_test),
      show_metric=True, batch_size=10,
      snapshot_epoch=True,
      run_id='faceRecog')

я продолжаю получать

ValueError: невозможно передать значение формы (10, 250, 250, 3) для тензора «TargetsData/Y:0», который имеет форму «(?, 2)».

Я пробовал все на данный момент и не могу точно понять, как решить проблему.