Я пытаюсь отправить вакансию в облаке google ml.
gcloud beta ml jobs submit training readlips_resnet1 \
--package-path=trainer \
--module-name=trainer.run \
--staging-bucket=gs://xxxxbucket/ \
--region=us-central1 \
--scale-tier=BASIC_GPU \
-- \
--input_path gs://xxxxbucket/readlips/m1/readlips-test-1-{}.tfrecords \
--input_path_test gs://xxxxbucket/readlips/m1/readlips-test-1-6.tfrecords \
--board_path gs://my-first-bucket-mosnoi/readlips/m1/TFboard3_readlips_resnet \
--model_dir gs://xxxxbucket/readlips/m1/models3 \
--filenameNr 2 \
--save_step 1000 \
--display_step 100 \
--max_steps 2000 \
--batch_size 20 \
--learning_rate 0.001 \
--keep_prob 0.8 \
--layers 3 \
--hidden 150 \
--rnn_cell LSTM \
--optimizer ADAM \
--initializer graves \
--bias -0.1 \
--gpu
я получаю следующую ошибку
Job [readlips_resnet1] submitted successfully.
INFO 2017-02-28 12:14:48 +0200 unknown_task Validating job requirements...
INFO 2017-02-28 12:14:48 +0200 unknown_task Job creation request has been successfully validated.
INFO 2017-02-28 12:14:49 +0200 unknown_task Job readlips_resnet1 is queued.
ERROR: (gcloud.beta.ml.jobs.submit.training) UNAUTHENTICATED: Request
had invalid authentication credentials. Expected OAuth 2 access token,
login cookie or other v alid authentication credential. See
https://developers.google.com/identity/sign-in/web/devconsole-project.
Я не знаю, как установить эти 2 токена доступа, я просмотрел документацию, попробовал gcloud beta init --account = и gcloud beta auth application-default login --client-id-file =. У меня есть учетные данные, ключ API, идентификаторы клиентов OAuth 2.0 и ключи учетной записи службы, но я не знаю, куда их поместить, чтобы моя работа была запущена.