У меня есть матрица различий, для которой я хотел бы выполнить многомерное масштабирование (MDS), используя sklearn.manifold.MDS. Различие между некоторыми элементами в этой матрице не имеет смысла, и поэтому мне интересно, есть ли способ запустить MDS на разреженной матрице или на матрице с пропущенными значениями? В соответствии с этим вопросом различия с 0 считаются как отсутствующие значения, но мне не удалось найти это утверждение в официальной документации. Разве несходство со значением 0 не интерпретируется как точки, которые очень близки друг к другу?
Приветствуются любые предложения о том, как получить низкоразмерное представление моего многомерного набора данных на основе разреженной матрицы различий. Спасибо!
