Я создал ресторанного бота с использованием Python, используя некоторые обучающие данные (common_Examples). До сих пор все в порядке, но есть много схожих намерений.
Пока я просматривал сайт RASA_NLU, я обнаружил ряд entity_synonyms, которые могут быть полезны. Кажется, я не могу найти никаких примеров в Интернете. В частности, я ищу, например, использование или материал о entity_synonyms. Любая помощь будет оценена по достоинству.
Я нашел руководство, объясняющее, как можно использовать синонимы сущностей. Он использует файл синонимов сущностей json и загружает его в rasa nlu.
Создание чат-бота с использованием стека rasa intro и советы
Также для общего использования синонимов сущностей вы можете обратиться к официальной документации, где у них есть пример.
https://nlu.rasa.com/dataformat.html?highlight=entity%20synonyms#entity-synonyms
Вы можете посмотреть, как Chatito переводит обучающие предложения в формат JSON, совместимый с rasa. Это довольно прямолинейно и задокументировано.
Кроме того, я бы рекомендовал этот инструмент для всего обучения вашего бота, а не только для изучения синтаксиса Rasa.
