Я использую julia-0.7. Следующий код
using Statistics
x=[missing, 0]
mean(skipmissing(x))
дает 0, где missing - встроенное пропущенное значение julia-0.7. Если я еще попробую
x[2]=missing
mean(skipmissing(x))
Я получаю сообщение об ошибке. Как лучше всего получить missing вместо ошибки во втором случае?
Я боюсь использовать _5 _ / _ 6_, потому что этот фрагмент многократно повторяется в программе.
Самый быстрый код, который я мог бы порекомендовать, - использовать if/else, но я думаю, вы не сможете этого избежать:
sx = skipmissing(x)
iterate(sx) === nothing ? missing : mean(sx)
поскольку iterate должен быть быстрее, чем, например, length.
Однако в целом вы указываете на проблему, которая возникла у меня в последнее время, так как существует несогласованность в дизайне mean, потому что если вы collect, вы получите:
julia> mean(collect(skipmissing(x)))
NaN
в случае, если вы представили (так что не ошибка и не missing).
