Сложите фреймы данных друг над другом.

У меня есть два фрейма данных:

1-й фрейм данных

Countrey    2000    2001    2002    2003    2004    2005

canada      779      771     754     740     760     747
mexico      1311.2  1285.2  1271.2  1276.5  1270.6  1281
usa         836     814     810     800     802     799
India       914     892     888     878     880     877
China       992     970     966    956       958    955

2-й фрейм данных

year        2000    2001    2002    2003    2004    2005
data        1.1     1.2     1.3    1.4       1.5    1.6

Я хотел бы объединить эти два фрейма данных следующим образом? Возможно ли это?

data        1.1      1.2    1.3     1.4      1.5    1.6
Countrey    2000    2001    2002    2003    2004    2005
canada      779     771      754    740      760    747
mexico      1311.2  1285.2  1271.2  1276.5  1270.6  1281
usa         836      814    810     800      802    799
India       914      892    888     878      880    877
China       992      970    966     956      958    955
Sum        4832.2   4732.2  4689.2  4650.5  4670.6  4659

также мне нужна сумма каждого столбца


person Community    schedule 14.06.2019    source источник
comment
Возможный дубликат слияния панд 101   -  person Andrew Allen    schedule 14.06.2019
comment
я не нашел ответа, поскольку вы предоставили это решение   -  person    schedule 14.06.2019


Ответы (1)


Вы можете использовать pandas.concat() или DataFrame.append(), проверьте, что документ pandas легко доступен с примерами.

person Anshul Verma    schedule 14.06.2019
comment
не могли бы вы предложить мне какой-нибудь пример, он доступен с левым, правым, внутренним и внешним слиянием, но я не нашел слияния верхней части df - person ; 14.06.2019
comment
df2.append (df1) попробуйте с этим, а затем просуммируйте свой новый фрейм данных, чтобы получить столбец суммы. - person Anshul Verma; 14.06.2019
comment
Фрейм данных df2, показывающий левую сторону df1, хочет, чтобы верхняя часть была на df - person ; 14.06.2019
comment
поместите ось = 1 в функцию добавления. - person Anshul Verma; 14.06.2019