Как я могу позволить контейнеру (sidecar) завершиться в развертывании Kubernetes без его перезапуска?

Мое развертывание состоит из:

• контейнер инициализации
• длительный сервис
• сопроводительный файл, который необходимо настроить для связанной службы.

Работа коляски выполняется после настройки отдельной службы. Однако он не может завершиться, потому что Kubernetes просто перезапустит его снова. Он не должен быть частью контейнера инициализации, потому что он не должен блокировать запуск службы.

Поскольку развертывания не допускают OnFailure restartPolicy, моя текущая реализация заключается в том, чтобы позволить сайдкару перейти в спящий режим после того, как он будет выполнен с задачей конфигурации.

Есть ли способ разрешить завершение работы контейнера без его перезапуска при развертывании? В качестве альтернативы, есть ли способ, чтобы контейнер инициализации работал вместе с обычными контейнерами?

Некоторые детали для решения проблем XY:

• Сервис выполняет некоторую обработку и выгружает результаты в базу данных.
• Связанная служба предоставляет API для значений, хранящихся в базе данных.
• Эти две службы находятся в разных развертываниях, потому что я предполагаю, что они будут масштабироваться отдельно.

Пример:

#my-service.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-service
spec:
  replicas: 1
  template:
    spec:
      initContainers:
        - name: my-service-init
          image: my-service
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          env:
          - name: DATABASE_URL
            value: postgres://postgres:postgres_password@$db_host:5432/database
          args: ['init_script.py']
      containers:
        - name: my-service
          env:
          - name: DATABASE_URL
            value: postgres://db_role:db_password@$db_host:5432/database
          image: my-service
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          args: ['main.py']
        - name: related-service-configure
          env:
          - name: RELATED_API_SERVICE_ADMIN_ENDPOINT
            value: http://related_api_service/api/
          image: my-service
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          args: ['manage_related_service.py']

#related-api-service.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: related-api-service  
spec:
  replicas: 1
  template:
    spec:
      containers:
        - name: related-api-service
          env:
          - name: DATABASE_URL
            value: postgres://db_role:db_password@$db_host:5432/database
          image: related-api-image
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
          - containerPort: 8080
            name: http
            protocol: TCP

#manage_related_service.py
import time
import requests
import json


def upgrade_metadata(query_url, metadata_file):
    with open(metadata_file) as fp:
        metadata = json.load(fp)

    print(f"Querying {query_url}...")
    rsp = requests.post(query_url, json=metadata)
    response = rsp.json()
    print(f"Response to request was:\n{response}")
    if response.get('success') != 'True':
        raise ValueError("Metadata upgrade was not successful")


if __name__ == '__main__':
    from environs import Env
    env = Env()
    env.read_env()

    RELATED_API_SERVICE_ADMIN_ENDPOINT = env("RELATED_API_SERVICE_ADMIN_ENDPOINT")
    METADATA_FILE = env("METADATA_FILE", "metadata.json")

    upgrade_metadata(RELATED_API_SERVICE_ADMIN_ENDPOINT, METADATA_FILE)

    # Once metadata has been uploaded, sleep forever
    while True:
        time.sleep(3600)