ОШИБКА: невозможно импортировать имя 'squeeze_or_expand_dimensions'

import tflearn
from tflearn.layers.conv import conv_2d,max_pool_2d
from tflearn.layers.core import input_data,dropout,fully_connected
from tflearn.layers.estimator import regression

[Фрагмент кода][1] [1]: https://i.stack.imgur.com/rRcp4.png

Я использовал tensorflow == 1.13.2,1.4,1.5,2.0 Но ошибка все еще сохраняется.

На самом деле, когда я пытался импортировать tflearn и tensorflow, он выдает ту же ошибку ModuleNotFoundError:

Нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Не удалось загрузить собственную среду выполнения TensorFlow. https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#import_error

по некоторым общим причинам и решениям. При обращении за помощью включите всю трассировку стека над этим сообщением об ошибке.


tensorflow tflearn
person Abishek Franklin    schedule 19.08.2020    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Прежде всего, вместо того, чтобы давать скриншот вашего кода/ошибки, напишите его прямо там.

Во-вторых, вы должны были сообщить нам версию своей библиотеки.

Мой :

  • тензорный поток == 2.1
  • керас == 2.2.4

Я проверил файл loss_utils, там явно не вызывается функция:

squeeze_or_expend_dims

Я не знаю, зачем они вам нужны, но это может вам помочь:

import numpy as np

a = np.ones((10,10))
print(a.shape)

a=np.expand_dims(a,axis=0)
print(a.shape)

a=np.squeeze(a, axis=0)
print(a.shape)

#(10,10)
#(1,10,10)
#(10,10)

Кроме того, если вы хотите использовать встроенную функцию из tensorflow, используйте:

tf.expand_dims и tf.squeeze См. этот пост для получения дополнительной информации Tensorflow: при использовании tf.expand_dims ?

person Skaddd    schedule 19.08.2020