Я пытаюсь реализовать SIFT в Matlab. Я следую статье Лоу 2004 года. Я довел до расчета ключевых точек и присвоения им ориентации (т.е. для всех октав). Здесь у меня возникло одно сомнение перед внедрением дескрипторов.. как я могу найти дескрипторы для ключевых точек в октавах другого размера. (Если исходный размер изображения 256*256, октавы другого размера означают 128*128,64*64).
мой подход объясняется ниже.
Здесь я взял изображение 256*256 и октавы как 256*256,128*128,64*64,32*32 изображения. В каждой октаве по 5 изображений (одно исходное и 4 размытых изображения).
Я просчитал ключевые точки и ориентации для всех октав. (В этом у меня есть 2 изображения в каждой октаве).
ключевые точки в октавах размером 128*128, 64*64,32*32. Если я хочу представить эти ключевые точки на изображении размером 256 * 256, как я могу это представить? (Я сомневаюсь, например, что изображение 64 * 64 имеет диапазон ключевых точек до (64,64)).
Если ответ - интерполяция изображения 64 * 64 до 256 * 256. как интерполируются ключевые точки (т. е. местоположение, масштаб и ориентация)?
Любые советы высоко ценится. Спасибо.
