Публикации по теме 'ai'
ChatGpt скоро заменит рабочие места - рабочие места по разработке программного обеспечения скоро будут объявлены устаревшими (для бессмысленных…
Кто-нибудь еще получает спам с кликбейтными заголовками, подобными этому?
У меня есть бесчисленные заголовки, подобные этому, которые бросают мне в лицо. Это просто кликбейт, который пытается нажиться на беспокойстве людей.
На приведенном выше изображении изображена «очень продуктивная компания», если верить всем кликбейтам, циркулирующим в Интернете. Без человека за клавиатурой (т. е. PEBKAC) безлюдная команда разработчиков просто СОСУЕТ.
Я создал эту маленькую аббревиатуру SUCK,..
Обучение с подкреплением — Интеллект, ориентированный на вознаграждение
Введение в обучение с подкреплением с глубоким пониманием процесса принятия решений Маркова (MDP), цепей Маркова и дисконтированной ставки γ.
Как мы видели на изображении выше, мы видим, что робот думает. На самом деле это обучение с подкреплением, то есть обучение компьютеров путем принятия различных решений. Давайте посмотрим на часть definition :
Обучение с подкреплением ( RL ) — это область машинного обучения, связанная с тем, как программные агенты должны выполнять действия..
Выводы из главы 1 Fast.AI
Прохожу новейшую версию курса Fast.AI . Моя цель — задокументировать здесь свои заметки, чтобы сосредоточиться на активном обучении + впитывать как можно больше, объясняя концепции самому себе.
Почему я прохожу курс второй раз:
Я чувствую себя намного комфортнее с Python и считаю, что теперь я получу больше пользы, когда смогу сосредоточиться на аспекте ИИ, а не на попытках одновременно научиться программировать. Мне было очень любопытно узнать о генеративном ИИ, частично вызванном..
ML-E9: Разверните алгоритм машинного обучения на AWS EC2 (виртуальная машина)
ML-E9: Разверните алгоритм машинного обучения на AWS EC2 (виртуальная машина)
Вот простой способ перенести ваш изящный и умный алгоритм машинного обучения (ML) на AWS EC2. Как живой API.
Я включаю все шаги , необходимые для превращения любого фрагмента кода в неаутентифицированный API, а также о том, как создать и упаковать функцию прогнозирования машинного обучения и разместить ее на AWS.
Меню серии ML: E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 »
Привет, мир API
Наша..
Что делать с устаревшими библиотеками машинного обучения — Пошаговое руководство по устранению проблем с использованием…
Все программные функции, независимо от языка, со временем развиваются, и в результате используемые функции устаревают и перестают работать. В моем случае то, что когда-то всего несколько недель или месяцев назад было полностью функционирующим алгоритмом машинного обучения / глубокого обучения, теперь содержит сломанный скрипт Python, который не запускался. В мире программирования это известно как устаревание, и библиотеки машинного обучения Python не являются исключением. Итак, как нам..
Как получить контроль над агентами на основе правил
Недавно я обозначил четыре способа создания агентов ИИ . Агенты, основанные на правилах, были первым и самым элементарным агентом. Элементарность не означает, что такие агенты бесполезны или бесполезны. Наоборот, эти агенты являются общими решениями множества проблем. Давайте посмотрим, как получить представление об агентах на основе правил, используя сравнительный анализ возможностей рассуждений и примеры кода.
В области агентов, основанных на правилах, существуют вариации и..
«Изучение» алгоритма стохастического градиентного спуска
Когда дело доходит до машинного обучения и способности компьютеров изучать и распознавать закономерности — подобно тому, что делает наш мозг (именно поэтому поля ML/AI так связаны с нейронаукой), мы хотим иметь возможность повысить точность и эффективность нашей работы. алгоритм предсказания. Это делается для того, чтобы прогноз становился все лучше и лучше, приближаясь к целевому значению, к которому мы стремимся.
Давайте сравним эту ситуацию с реальным жизненным сценарием, более..
