Публикации по теме 'ai'


Давайте узнаем, как обучают машины? — «Машинное обучение» — абсолютный блеск
Введение: Машинное обучение (ML) — это категория алгоритмов, которая позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования. Основная предпосылка машинного обучения заключается в создании алгоритмов, которые могут получать входные данные и использовать статистический анализ для прогнозирования выходных данных. ML — это приложение ИИ, которое предоставляет системам возможность автоматически обучаться и обучаться. Основное внимание уделяется..
Демистификация нейронных сетей: руководство AIvance
Привет энтузиастам ИИ! В наших предыдущих постах мы исследовали увлекательный мир искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и глубокого обучения (ГО). Сегодня давайте углубимся в неотъемлемую часть глубокого обучения — нейронные сети. Нейронные сети являются основой глубокого обучения. Это алгоритмы, вдохновленные человеческим мозгом, предназначенные для распознавания закономерностей. Они интерпретируют сенсорные данные посредством своего рода машинного восприятия,..
Расскажите мне об управлении продуктами на основе ИИ. Часть 1
Когда дело доходит до управления продуктом, ИИ сильно меняет ситуацию. От того, как команды работают вместе, до того, как они взаимодействуют с клиентами, ИИ меняет наш подход к управлению продуктами. 🤖💡 ИИ становится все более распространенным на наших рабочих местах. Лично я считаю работу с инженерами, особенно с теми, кто занимается ИИ, невероятно стимулирующей. Неизвестность — одна из основных характеристик, которая отличает управление продуктами ИИ от более традиционных подходов к..
Домен, смежный с машинным обучением — Основные проблемы
Одним из аспектов аспирантуры, который мне до сих пор запомнился, был упор на исследование операций, системную инженерию и практическое применение. Это был первый раз, когда я познакомился с такими методами, как оптимизация, моделирование и регрессия; Наряду с обучением и поиском мы в Kado называем их методами героев . Между академическими кругами и промышленностью существовал континуум, при этом большая часть исследовательской работы финансировалась компаниями или государством. Мы..
XGBoost: введение
XGBoost — это алгоритм машинного обучения, который используется как для задач классификации, так и для задач регрессии. Это реализация деревьев решений с повышением градиента, представляющих собой метод, который объединяет несколько деревьев решений для повышения точности модели. XGBoost известен своей скоростью, точностью и гибкостью. Его можно использовать для обучения моделей на очень больших наборах данных даже при ограниченных ресурсах. XGBoost также поддерживает распараллеливание,..
Почему ИИ может фундаментально изменить образование навсегда
Образование является фундаментальным аспектом человеческого существования, глубоко переплетенным с нашим интеллектуальным потенциалом и процветанием наций. На протяжении всей истории образование играло важную роль в обеспечении прогресса, способствуя таким замечательным достижениям, как исследование Луны и искоренение некогда неизлечимых болезней. Однако появление генеративных инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, может существенно изменить сектор образования. Этот..
Создайте свой собственный способ изучения кодирования!
Вы когда-нибудь искали «Как начать карьеру в программировании?» на Youtube, тогда вы могли бы получить эти результаты, «Я пришел в Google, занимаясь DSA и конкурентным программированием, поэтому вам нужно решить 1 миллион задач на Leetcode и посадить несколько космических кораблей на Марс, чтобы получить там работу!» — Средний нуглер на YT. Я тоже думал попробовать твиттер, но ничего не изменилось, «Вот тред о том, как я попал в НАСА в возрасте 17 лет, взломав несколько ядерных..