Публикации по теме ai

Публикации по теме 'ai'

OpenAI и формирование форума Frontier Model

Почему это должно иметь для вас значение? Как разработчик программного обеспечения с особыми интересами в области искусственного интеллекта, я внимательно следил за развитием OpenAI в течение последних шести месяцев. Объявление Frontier Model Forum, организованного совместно с Anthropic, Google и Microsoft, знаменует собой важную веху в мире передовых моделей искусственного интеллекта. Безопасная и ответственная разработка ИИ Frontier Model Forum — это коллективное обязательство..

Исследователи SRI работают над созданием технологии управления знаниями будущего

Инициатива, финансируемая Агентством перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США на сумму 10,8 млн долларов США, направлена на преобразование методов хранения данных и управления ими в организациях Управление знаниями является серьезной проблемой для крупных организаций. От политик и процедур до документов и доктрин данные часто остаются неструктурированными, неиндексированными и рассредоточенными по нескольким унаследованным системам. В связи с этим возникает..

Развитие машинного обучения в США

Развитие машинного обучения в США в наши дни приобрело все большее значение в корпоративной аналитике данных. Это необходимо для извлечения важных данных из бизнес-данных. Кроме того, разработка машинного обучения охватывает множество факторов, таких как сбор данных из множества надежных источников, обработка данных и мозговой штурм по выбору правильного типа модели. Процесс также включает в себя обучение и проверку эффективности модели, тщательную оценку, настройку параметров и..

5 принципов раскрытия скрытых закономерностей и усиления игнорируемых голосов

Сложность декодирования: роль машинного обучения. Проблемы общества по своей сути сложны, характеризуются переплетенной динамикой и системными предубеждениями, которые бросают вызов традиционным решениям. Эти глубоко укоренившиеся проблемы требуют новых взглядов. В этом заключаются перспективы машинного обучения — технологии, способной управлять сложными наборами данных и раскрывать идеи, которые могут ускользнуть от человеческого наблюдения. Предоставляя алгоритмам разнообразные..

Может ли ChatGPT писать SQL лучше, чем инженер-программист?

Как инженер-программист, я экспериментировал с ChatGPT, моделью разговорного языка, целью которой является создание текста, похожего на человеческий. Как и многим из нас, мне было любопытно, сможет ли ИИ выполнять мою работу и потенциально превзойти мои навыки. Имея двухлетний опыт работы в области анализа данных и разработки программного обеспечения, я отметил, что ChatGPT был обучен на массивном наборе данных объемом 570 ГБ, как сообщает BBC Science Focus. Это поднимает вопрос о том,..

Создание подкаста детских историй с помощью ИИ

Как я за одну ночь превратился из программиста в автора детских рассказов и подкастера TL;DR В этом сообщении блога я делюсь своим опытом использования инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, murf.ai и DALL-E, для создания серии детских историй и преобразования их в подкаст. Как программисту, мне было любопытно изучить шумиху вокруг GPT и посмотреть, как это может помочь мне сэкономить время и завершить интересный проект для моего сына. Ссылку на результаты можно..

Дорожная карта для самостоятельного изучения данных и машинного обучения

Область науки о данных и машинного обучения трансформирует отрасли по всему миру, поэтому сейчас самое время начать учиться. Однако при изобилии доступных ресурсов и технологий может быть сложно понять, с чего начать. Вот почему я разработал дорожную карту самообучения, разделенную на достижимые сегменты для каждого месяца. Придерживаясь этой дорожной карты, вы сможете стать квалифицированным специалистом по данным или инженером по машинному обучению. Это то, что вы можете предвидеть:..