Публикации по теме ai

Публикации по теме 'ai'

Машинное обучение: почему данные важны?

Одной из первых вех компьютеризации процесса обучения было исследование с использованием игры в шашки [1], где была выдвинута гипотеза о том, что компьютер можно запрограммировать так, чтобы он научился играть в шашки лучше, чем человек, написавший программу. программа. Хотя был подчеркнут потенциал разработки схемы обучения, которая может превзойти действия человека, учитывая эпоху (1950-е годы) этой работы, структура обучения еще не была осуществима с экономической точки зрения для..

Следуйте по дороге из шляпных кирпичей

Около года назад наша старшая дочь учила цвета и у нее был плохой отпечаток. Читая «Загадку цвета» Скуби-Ду, она перепутала слова «шляпа» и «желтый». В результате все, что было желтым, теперь называлось «шляпой». «У птицы шляпный клюв» или «банан — это шляпа». Это напомнило мне о нескольких случаях, когда мы впервые создавали наш движок NLU для Ubi. У нас был плохой набор обучающих данных, что в конечном итоге привело к еще худшей производительности, чем мы ожидали. Мы..

Векторные базы данных, большие языковые модели и рассуждения на основе прецедентов

В 2018 году языковые модели ворвались на сцену благодаря BERT (двунаправленные представления кодировщиков от трансформеров) (Джейкоб и др., 2018) . По сути, исследователи обнаружили, что они могут использовать метод обучения без учителя для создания модели, которая будет генерировать семантически чувствительные вложения для предложений текста. Чтобы понять, почему это имело большое значение, необходимо понять термины, выраженные в этом предложении. Что такое модель, которая..

Как сотрудничество меняет медицину

Краткое введение в новые технологии, которые позволяют врачам, исследователям и специалистам по данным работать вместе над новаторскими открытиями. Развитие искусственного интеллекта уже оказало большое влияние на нашу жизнь. От беспилотных автомобилей до распознавания изображений — мы часто не осознаем, насколько взаимосвязанными стали наши жизни с искусственным интеллектом. Однако наиболее многообещающее применение этой технологии лежит в медицине, где она может найти решения для..

Генерация сценария диаграммы

Мои дорогие друзья, мне очень приятно поговорить с вами сегодня на тему инструментов построения диаграмм в разработке программного обеспечения. 1. Ограничения инструментов построения диаграмм, ориентированных на визуальный дизайн Инструменты построения диаграмм, предназначенные для инженеров-программистов 2. Жизнеспособность ChatGPT как инструмента построения диаграмм Особые требования инженеров-программистов к инструментам построения диаграмм 3. Генерация диаграммы на основе..

Как закодировать веб-парсер

Как закодировать парсер с помощью Requests и Beautiful Soup Что такое парсер? «Веб-скрейпер», также называемый «веб-сборщиком» или «веб-извлекателем данных», представляет собой программу, которая собирает и извлекает («извлекает») информацию из Интернета. Получение контента с длинной страницы или нескольких страниц веб-информации можно рассматривать как простой тип веб-скрапинга. Одним из преимуществ парсинга веб-страниц является то, что он позволяет нам находить актуальную и..

Серия машинного обучения : Регрессия-1

Важным понятием в области машинного обучения является регрессия. Цель алгоритмов регрессии состоит в том, чтобы построить наиболее подходящую линию или кривую между представленными ей данными. На самом деле это метод контролируемого обучения, который может установить взаимосвязь между переменными, оценивая, как одна переменная влияет на другую. Чтобы узнать больше и подробные сведения о регрессии и ее использовании в машинном обучении, перейдите по этой ссылке,..