Публикации по теме 'ai'


Добавочное машинное обучение для потоковой передачи данных с рекой: часть 3; Алгоритмы классификации…
вступление С возвращением, это третья часть серии Дополнительное машинное обучение для потоковой передачи данных с рекой . В первой части серии мы обсудили необходимость постепенного обучения, некоторые проблемы и терминологию, а также исследовали дрейф модели. Мы также познакомились с пакетом River Python, который ориентирован на предоставление удобной для пользователя библиотеки машинного обучения для работы с потоковыми данными и инкрементным/онлайн-обучением. Во второй части..
Решение проблемы высокого использования оперативной памяти из KMeans в Python
Простой материал для чтения для кластеризации большого количества кластеров с ограниченным объемом памяти на Python. От работы, школьных проектов до простых хобби - KMeans известен тем, что хорошо справляется с разбиением коллекции наборов данных на фиксированное количество кластеров. Простота, лежащая в основе KMeans, привлекает небольшое количество энтузиастов машинного обучения для использования от простой архитектуры до гораздо более сложной. Иногда мы вслепую скармливаем KMeans..
Технические тенденции, за которыми стоит следить в 2023 году: искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение
Первая часть моей серии о том, что смотреть в 2023 году. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — две технологии, которые уже оказали значительное влияние на различные отрасли. Неудивительно, что в ближайшие годы ожидается, что они продолжат свое развитие и станут более интегрированными. По мере приближения 2023 года стоит более внимательно взглянуть на то, как искусственный интеллект и машинное обучение могут повлиять на будущее бизнеса и технологий. Одной из областей, в..
Упрощенное машинное обучение
Машинное обучение . Само слово объясняет, что машина может обучаться самостоятельно. В повседневной жизни нас постоянно окружают машины. Новую эпоху также можно назвать эпохой данных . Например, такие простые вещи, как помощник Google, рекомендации Siri, Alexa или даже Netflix, работают на алгоритмах машинного обучения. Давайте поговорим о широко используемой платформе социальных сетей Instagram, которая также использует алгоритмы машинного обучения, и если вам интересно, как это..
Cloud Pak для данных об энергосистемах
Watson Studio и Watson Machine Learning для Cloud Pak for Data 3.0, Watson Studio Premium Cloud Pak для данных в Power Systems Упростите свою информационную архитектуру и заставьте свои данные работать в корпоративной системе, созданной для данных и рабочих нагрузок ИИ. Проблема, с которой сталкиваются многие предприятия, заключается в том, что 80% данных либо недоступны, либо не заслуживают доверия, либо не анализируются.​ Cloud Paks — готовое к работе облачное программное обеспечение..
Машинное обучение: объяснение (в 300 словах)
Это действительно не так сложно. Поверьте мне. Во-первых, вам нужны данные. Данных много, и вы хотите найти закономерности в данных. Данные можно разделить на два типа: функции и цели . Функции — это столбцы данных, которые вы используете для прогнозов; цель — это то, что вы хотите, чтобы ИИ предсказал. В идеальном мире следующий шаг не потребуется, но мы живем не в идеальном мире. Затем вы выполняете предварительную обработку , чтобы устранить любые проблемы с вашими..
ИИ ДЛЯ НЕТЕХНИЧЕСКИХ
ChatGpt от Open.ai — новая сенсация в области ИИ. Это лишило сотни тысяч рабочих мест, но в то же время позволило многим получить огромные доходы. По данным ChatGpt находится в начальной фазе. Только представьте, когда он будет полностью разработан, что произойдет ? В самом начале становится очень необходимым понять несколько основных вещей об искусственном интеллекте. Сегодня нас окружает множество современных гаджетов, каждый день новые технологии без особых усилий занимают..