Публикации по теме 'ai'


Байесовская нейронная сеть, публикация 1: Потребность в байесовских сетях
Этот пост является первым из серии из восьми постов о байесовских сверточных сетях . Посты будут структурированы следующим образом: Потребность в байесовских нейронных сетях Базовые знания необходимы для лучшего понимания байесовских нейронных сетей. Некоторые недавние работы в области байесовских нейронных сетей Байесовские сверточные нейронные сети с использованием вариационного вывода Создайте свою собственную байесовскую сверточную нейронную сеть в PyTorch..

Является ли мониторинг AI/ML просто инжинирингом данных? 🤔
В то время как будущее машинного обучения и MLOps обсуждается , специалистам-практикам по-прежнему необходимо следить за своими моделями машинного обучения в производственной среде. Это непростая задача, поскольку инженеры машинного обучения должны постоянно оценивать качество данных, которые входят и выходят из их конвейеров, и следить за тем, чтобы их модели генерировали правильные прогнозы. Чтобы помочь инженерам машинного обучения решить эту задачу, было разработано несколько решений..

Mojo  — новый язык программирования для всех разработчиков ИИ.
Mojo — новый язык программирования для всех разработчиков ИИ Mojo – первый взгляд  – это информационная статья. Эта статья информативна для программисты ИИ профессионалы, работающие, управляющие, реализующие проекты ИИ исследователи в области ИИ бережливые, любопытные читатели или блоггеры ИИ имея желание узнать революцию на арене ИИ тогда зачем ждать, это для вас, идите вперед и изучите статью о Mojo — расширенном наборе Python, в тысячи раз быстрее, чем Python, он..

Базовые модели в ИИ: новая тенденция и будущее
Базовые модели в ИИ — это алгоритмы, которые обучаются и разрабатываются с использованием более широких наборов данных для выполнения различных функций. Более того, искусственный интеллект претерпевает огромное количество эволюций. Кроме того, базовые модели строятся на традиционных алгоритмах глубокого обучения и трансфертного обучения. Таким образом, базовые модели в ИИ порождают новые возможности для эффективного выполнения задач. Исследование Стэнфордского института..

Благодарности.
Большое спасибо LinkedIn и YouTube , это потрясающие каналы, на которых я потратил время на изучение машинного обучения и интеллектуального анализа данных для создания модели IDDS. Благодаря нескольким видеороликам, которые я видел на YouTube, и документам, которые я скачал из LinkedIn и Google Scholar, я получил доступ к ценным знаниям и более глубокому пониманию некоторых других аспектов ИИ. Эти знания помогли мне внести очень значительный вклад в получение степени магистра в..

БУДУЩЕЕ ДРОНОВ : КАК ДРОНЫ ИЗМЕНЯТ НАШ МИР
ВВЕДЕНИЕ Дроны, также называемые беспилотными летательными аппаратами (БПЛА), представляют собой летательные аппараты, управляемые дистанционно или автономно. В последние годы они становятся все более известными, и их программы расширения масштабов. Дроны можно использовать для множества функций, включая доставку посылок, осмотр инфраструктуры, аэрофотосъемку и даже доставку медикаментов в отдаленные районы. ИНФОРМАЦИЯ Дроны — это мощный инструмент, который можно использовать..

5 инструментов искусственного интеллекта, упрощающих программирование
Волна инженерных продуктов на базе искусственного интеллекта, захлестнувшая мир разработки программного обеспечения, огромна. Кажется, что теперь у всего есть компонент ИИ. Трудно понять, действительно ли это надежный ИИ или просто еще одно модное словечко. Компании теперь предлагают все на базе ИИ. Как разработчик, у вас есть доступ к множеству продуктов, которые утверждают, что они изменят мир программирования, каким мы его знаем. Но какие из них действительно того стоят? В этой..