Публикации по теме 'ai'
Руководство для начинающих по началу работы с машинным обучением
Если вы прочитали эту статью, скорее всего, вам было интересно, что такое машинное обучение или, возможно, с чего начать. Не волнуйтесь, давайте рассмотрим все это в ближайшие несколько минут!
В последнее время кажется, что каждый раз, когда вы открываете браузер или случайно просматриваете ленту новостей, всегда кто-то пишет о машинном обучении, его влиянии на человечество или достижениях в области искусственного интеллекта. О чем весь этот шум? Вы когда-нибудь задумывались, как..
Практика практического мониторинга табличных данных Серия руководств по ML-OPS — 3
MLOPs
3 Практический мониторинг табличных данных. Серия руководств по ML-OPS
Дрейф концепций, дрейф данных и мониторинг
В предыдущем блоге в рамках серии руководств по ML-Ops мы обсуждали, что такое смещение концепций, смещение данных и важность мониторинга как части жизненного цикла машинного обучения. Теперь увидим, как практически удалить дрейф из обучающих и тестовых данных для табличного набора данных.
В большинстве случаев для обнаружения дрейфа в сравнении наборов..
Подъем по лестнице причинности с помощью LLM, KG и векторного поиска
«Лестница причинности», предложенная исследователем-первопроходцем Джудеей Перл, классифицирует различные уровни причинных рассуждений, к которым должны стремиться системы ИИ.
В своей плодотворной книге «Книга почему» Перл выделяет три ступеньки на этой лестнице — ассоциации, вмешательство и контрфактические действия.
Причинно-следственные рассуждения, или способность понимать причинно-следственные связи, являются важной вехой на пути к общему искусственному интеллекту. Однако нынешние..
Создание программного обеспечения для распознавания лиц с помощью глубокого обучения
Использование Keras и OpenCV
Хотя идея использования машинного обучения для распознавания лиц известна давно, все же весьма полезно создать это программное обеспечение самостоятельно.
Концепция:
Цель этой статьи — создать сеть распознавания лиц с бинарной классификацией, чтобы разрешить доступ одному человеку, а не другому.
Я буду использовать open-cv для доступа к встроенной камере компьютера и использовать классификаторы haar-cascade для обнаружения лиц на изображении. После..
Последняя модель искусственного интеллекта Google позволяет виртуальную примерку одежды с неизменными деталями и гибкими позами
Компания Google представила новую функцию виртуальной примерки для покупок в Google.
Самый простой пример — ввести womens top в поиске Google и прокрутить вниз, чтобы найти блок макета из 4 пакетов.
Традиционно технология виртуальной примерки плохо представляла детали одежды и приспосабливалась к различным позам . Однако инновационная модель искусственного интеллекта Google преодолела эти препятствия, позволив пользователям виртуально примерять одежду с большей точностью и..
Как быстрее обучать и обновлять свои модели?
Бесплатная интеллектуальная обработка данных на клиентском портале Teraki
Представляем DevCenter от Teraki
DevCenter - это бесплатный универсальный портал Teraki, где клиенты могут протестировать технологию Teraki, используя данные своих датчиков. Помимо тестирования технологии Teraki, DevCenter также используется клиентами в их производственных средах в качестве инструмента для обучения и добавления новых датчиков или сигналов в свои кампании по сбору данных. За считанные минуты..
Темная сторона ИИ: плагиат и ваше письмо
Плагиат с помощью ИИ: что делать дальше
Писатель использовал ИИ для плагиата. Что теперь? На выходных новый подстек под названием The Rationalist поднял анализ и написание текстов непосредственно из Big Technology. Это… www.bigtechnology.com
Что бы вы сделали, если бы кто-то другой украл ваши работы, создал еще больше работ в вашем…
