Публикации по теме 'ai'


Что такое прогнозирование?
Что такое прогнозирование? Прогнозирование — это процесс предсказания и предположения будущих событий на основе прошлых и настоящих данных. Прогнозирование важно для компании, которая должна выяснить, что произойдет в будущем, отображая истинные данные и информацию, доступные мгновенно. Прогнозирование бизнеса. Бизнес-прогнозирование — это механизм применения аналитики, данных, идей, поведения и опыта для точного прогнозирования и подтверждения различных потребностей бизнеса. На..
PytorchDcTts : модель машинного обучения для синтеза речи
Это введение в「PytorchDcTts」, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS . Обзор PytorchDcTts (Pytorch Deep Convolutional Text-to-Speech)  – это модель машинного обучения, выпущенная в октябре 2017 года. Она способна генерировать аудиофайл голоса, произносящего заданный входной текст...
Вычислить статистику спутниковых изображений с помощью Pandas в Google Colab
Для получения более подробной информации вы можете посмотреть видео на YouTube о том, как вычислить статистику спутниковых изображений с помощью pandas в google colab . URL-адрес видео : https://youtu.be/xPTAl_qf864 Обзор В этом руководстве мы рассмотрим, как вычислить статистику спутниковых изображений с помощью pandas в google colab и получить зональную статистику из изображений Sentinel 2, которые мы объединим с нашим фреймом данных pandas, в пошаговом руководстве о том,..
Построение моделей с помощью AutoML в IBM Watson Studio
Многие разработчики, в том числе и я, хотят использовать ИИ в своих приложениях. Однако создание моделей машинного обучения часто требует большого опыта и времени. В этой статье описывается метод под названием AutoML, который разработчики могут использовать для построения моделей без необходимости быть специалистом по данным. В то время как разработчикам нужно только предоставить данные и определить цели, AutoML автоматически определяет лучшую модель. Разработчики могут использовать ИИ..
Разговор о темах науки о данных с руководителями, ориентированными на бизнес
Объяснения, позволяющие эффективно довести работу по науке о данных до нетехнической аудитории и уменьшить количество недоразумений Я слышал рассказы менеджеров о специалистах по обработке данных, которые блестяще владеют своей технической подготовкой, но не обладают некоторыми необходимыми навыками делового общения. Я также слышал, как специалисты по данным жалуются на то, что высшее руководство не понимает разницы между некоторыми техническими терминами и использует такие модные..
5 задач НЛП для неконтролируемой сигнализации
Получите контроль над ландшафтом обработки естественного языка! Начните свое путешествие в мир НЛП с этой Периодической таблицы из более чем 80 задач НЛП. Русский химик Дмитрий Менделеев опубликовал первую Периодическую таблицу в 1869 году. Теперь пришло время организовать задачи НЛП в стиле Периодической таблицы! Варианты и структура задач НЛП бесконечны. Тем не менее, вы можете подумать о построении конвейеров НЛП на основе стандартных задач НЛП и разделении их на группы. Но что..
Распознавание лиц с помощью MTCNN
В этом посте я покажу, как использовать MTCNN для извлечения лиц и черт из изображений. Что такое MTCNN???? MTCNN или многозадачные каскадные сверточные нейронные сети — это нейронная сеть, которая обнаруживает лица и лицевые ориентиры на изображениях. Он был опубликован в 2016 году Zhang et al. MTCNN — один из самых популярных и точных инструментов распознавания лиц на сегодняшний день. Он состоит из 3 нейронных сетей, соединенных в каскад. Это реализация детектора лиц..