Публикации по теме 'ai'


Что такое оптимизация в машинном обучении: самый быстрый путь в мой офис из дома при ограниченном бюджете.
Что такое оптимизация? Оптимизацию можно определить как задачу, состоящую из двух частей. Во-первых, процесс принятия любой целевой функции к минимуму или максимуму. Реальным примером оптимизации может быть поиск кратчайшего пути от моего дома до моего офиса. Во-вторых, необходимо соблюдать ряд ограничений. Как и в моем предыдущем примере, если необходимо прибыть в офис до 10:00 или если я не могу потратить на поездку более 10 рупий. Таким образом, «Мое путешествие в..
Неврологические временные ряды / Обнаружение аномалий: иерархическая временная память
прогнозирование энергопотребления с помощью нейронной сети «ближе к биологии» Я действительно недавно заговорил об Иерархической временной памяти . Он все еще довольно новый и далек от отраслевого стандарта для глубокого обучения, но с его результатами сложно спорить. Я также очень верю в имитацию формы для получения функции , поэтому я сразу погрузился в библиотеку Python Numenta’s NuPIC HTM, чтобы попытаться показать некоторые результаты, несмотря на все мои обожания. Плохие..
Введение в стемминг и лемматизацию (НЛП)
Полное исследование стемминга и лемматизации, а также того, какая техника используется в различных задачах обработки естественного языка. Обработка естественного языка — одна из самых быстрорастущих областей в мире. НЛП проникает в ряд продуктов и услуг, которые мы используем в повседневной жизни. Наиболее важными этапами конвейера НЛП являются обработка и очистка текста, включая стемминг и лемматизацию . Обработка естественного языка (NLP) Текстовые данные могут поступать из..
Компьютерное зрение: AWS Image Rekognition
Пользователи постепенно запрашивают более подробные данные об их файлах и загрузках: какой API вы используете для интеграции мощного анализа изображений и видео в свое приложение? Здесь я пробую Amazon Rekognition: он может идентифицировать объекты, людей, текст, сцены и действия, а также обнаруживать любой неприемлемый контент. Amazon Rekognition также обеспечивает высокоточный анализ лиц и распознавание лиц. С помощью анализа лица вы можете анализировать атрибуты лиц на..
МОДЕЛИ АНСАМБЛЯ
Ансамбль в переводе с английского означает «группа слов». Обычно он используется в контексте группы «Музыканты». В контексте машин обучающие ансамбли означают группу моделей, используемых вместе. Предположим, у нас есть несколько простых моделей, таких как M1, M2, M3….Mk, эти модели можно построить с использованием таких методов, как KNN, логистическая регрессия, SVM, деревья решений. Мы пытаемся использовать преимущества всех этих простых моделей и объединить их и сделать более мощную..
Ферзевый гамбит с ИИ
Королевский гамбит с более чем 62 миллионами зрителей в настоящее время является шоу №1 на «Netflix . Популярность мини-сериала по роману Уолтера Тевиса даже подстегнула продажи шахмат по всему миру. Всемирно популярный сериал, снятый Скоттом Фрэнком , рассказывает историю Бет Хармон — вымышленного шахматного вундеркинда, которая преодолевает все трудности в жизни: от осиротения в детстве до борьбы с наркозависимостью, чтобы, наконец, стать великий мастер шахмат. Если вы еще..
Ограничения существующих фреймворков глубокого обучения: динамическое планирование
Зачем переделывать распределенную среду глубокого обучения, такую ​​как OneFlow ? Очевидным отправным моментом является то, что исходные основные платформы глубокого обучения по своей сути несовершенны. Особенно на уровне абстракции и API они разработаны с различными недостатками, которые сильно доставляют неудобства разработчикам при их использовании. Хотя некоторые недостатки устраняются, некоторые важные проблемы по-прежнему остаются без внимания. Поэтому мы начнем серию..