Публикации по теме 'ai'


Понимание AutoML и поиска нейронной архитектуры
-Junling Hu Самая захватывающая разработка AI в 2018 году - AutoML. Автоматизирует процесс машинного обучения. В январе этого года Google выпустил AutoML Vision. Затем, в июле, Google запустил AutoML для машинного перевода и обработки естественного языка. Оба пакета использовались такими компаниями, как Disney, на практике. AutoML от Google основан на поиске по нейронной архитектуре (NAS), изобретенном в конце 2016 года (и представленном в ICLR 2017) Куоком Ле и его коллегой из..
Можем ли мы соединить «две культуры» науки о данных?
Роль фактов и ценностей в науке, войны в Твиттере и то, как наука о данных рискует разделиться на две культуры из-за этических заявлений В своей лекции 1917 года Наука как призвание немецкий социолог Макс Вебер утверждал, что вопросы фактов отделены от вопросов ценности. Учитывая заранее определенные цели , задача науки состоит в том, чтобы найти наилучшие средства для их достижения. Но вопрос о том, каких целей нужно достичь в первую очередь, - это вопрос ценностей, на..
Введение в машинное обучение
Содержание История Что такое машинное обучение Типы машинного обучения История В 1940-х годах нейрофизиолог Уоррен МакКаллох и математик Уолтер Питтс написали статью о нейронах и их работе. Поэтому они думают создать модель с использованием электрических цепей, которые работают так же, как нейроны, и рождается нейронная сеть. В 1952 году Артур Сэмюэл, американский пионер в области компьютерных игр и искусственного интеллекта, создал одну игру под названием шашки,..
Использование машинного обучения для улучшения обслуживания клиентов
BPO расшифровывается как «аутсорсинг бизнес-процессов». Короче говоря, это деловая практика, которую мы видим реализованной, когда организация решает передать на аутсорсинг такие виды деятельности, как начисление заработной платы, управление персоналом, выставление счетов и обслуживание клиентов. Лучшим примером этого является обслуживание клиентов, потому что всем нам приходилось разговаривать с кем-то из другой страны, когда мы звонили в банк или у нас была проблема с кредитной картой и..
Объяснимость ИИ: проблемы и возможные обходные пути
В этот зарождающийся период ИИ со скоростью света становится важной частью наших социальных норм. И подход ИИ, основанный на данных, меняет все аспекты принятия решений. Тем не менее, сбой все еще ограничивается неспособностью машины объяснять свои решения и результаты пользователям. Искусственный интеллект, благодаря своим трансформационным возможностям, делает объяснимость все более важной. В этом контексте решающее значение имеет укрепление доверия, ясности и понимания ИИ. Итак,..
Распознавание эмоций по речи с помощью машинного обучения и глубокого обучения
Человеческое общение посредством разговорной речи является основой для обмена информацией и основным аспектом жизни общества с момента появления первых населенных пунктов. Таким же образом эмоции восходят к изначальному инстинкту, предшествовавшему разговорной речи, который мы знаем сегодня и который можно рассматривать как первую естественную стратегию общения. Суть проекта в обнаружении эмоций, вызываемых говорящим во время разговора. Например, речь, производимая в состоянии..
Волшебное путешествие: от сотрудника Omdena AI до инженера-программиста в Google
Шесть лет разработки программного обеспечения, десятки онлайн-курсов и совместный практический опыт могут иметь значение. Как началось ваше путешествие с онлайн-курсами? Почти десять лет назад, еще в 2011 году, когда я только что закончил четвертый семестр курса компьютерных наук и инженерии, я обнаружил, что, хотя я хорошо сдал все экзамены, мои практические знания в этой области были (по словам лорда Кельвина - известного физика-математика) «скудного и неудовлетворительного»..