Публикации по теме 'ai'


Почему Python полезен для искусственного интеллекта и машинного обучения
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — новые черные в ИТ-индустрии. В то время как дискуссии о безопасности его разработки продолжают обостряться, разработчики расширяют навыки и возможности искусственного интеллекта. В настоящее время искусственный интеллект вышел далеко за рамки научной фантастики. Это стало потребностью. Широко используемый для обработки и анализа больших объемов данных, ИИ помогает справляться с работой, которую уже невозможно выполнить вручную из-за..
Введение в глубокое обучение
Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, основанное на структуре и функциях человеческого мозга, также известное как искусственная нейронная сеть (ИНС). Это не новая концепция, но она восходит к 1943 году, когда Уоррен Маккалох и Уолтер Питс разработали компьютерную модель, основанную на работе нейронных сетей человеческого мозга. Они использовали комбинацию математики и алгоритмов, которые они назвали пороговой логикой, чтобы имитировать мыслительный процесс. После..
Как дать ИИ щепотка сознания
А.И. исследователи обращаются к нейробиологии, чтобы построить более умные и мощные нейронные сети. В 1998 году инженер лаборатории компьютерных наук Sony в Японии заснял потерянного вида робота, тревожно перемещающегося по ограждению . Перед роботом стояли две задачи: избегать препятствий и находить предметы в загоне. Он смог это сделать благодаря своей способности изучать контуры вольера и расположение искомых объектов. Но всякий раз, когда робот сталкивался с неожиданным..
Прикладной ИИ в цепочке поставок розничной торговли - что в магазине?
«Как ИИ меняет правила игры». «Почему будущее за искусственным интеллектом?» «Раскройте всю мощь ИИ». Мы все видели заголовки в новостях, на конференциях и практически от всех поставщиков в сфере высоких технологий, когда-либо . Но при всей шумихе вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения может быть трудно обосновать дискуссию на практике. Какие конкретные бизнес-задачи помогает решать ИИ? Где ИИ используется для достижения измеримых результатов? Не только..
Ошибки отражаются во многих радиологических отчетах. Глубокое обучение может помочь исправить это.
В этом посте обсуждается наш журнал с открытым доступом . Представьте, что вы находитесь в отделении неотложной помощи и ухаживаете за пациентом, которому трудно говорить. Вы должны убедиться, что их симптомы не вызваны инсультом. Вы заказываете КТ-ангиограмму головы и шеи, чтобы оценить, есть ли какие-либо закупоренные кровеносные сосуды в головном мозге, которые могли вызвать инсульт. Отрицательная ангиограмма не исключает полностью инсульт, но любые положительные результаты сразу..
Мои самые ценные ресурсы Python
Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования в мире. Это по многим причинам: легко научиться это супер универсальный имеет огромный набор модулей и библиотек Я ежедневно использую Python в качестве специалиста по данным. Инженер по машинному обучению Попутно я почерпнул несколько полезных приемов и советов. Здесь я попытался поделиться некоторыми ресурсами. Я начал свой экскурс в Python осенью 2018 года. С тех пор я наткнулся на некоторые..
Обучение с подкреплением: базовая реализация крестиков-ноликов
Обучение с подкреплением дает представление о получении максимальной награды после выполнения какого-либо действия из окружающей среды. Этот метод обучения сильно отличается от обычных методов машинного обучения, таких как обучение с учителем, где обучение осуществляется на основе обучающего набора помеченных примеров, предоставленных компетентным внешним руководителем, и обучения без учителя, где основная идея заключается в поиске структуры в сборе немаркированных данных. . Базовая..