Публикации по теме 'ai'
AutoML - машинное обучение всего в 5–10 строк кода для людей, не знакомых с машинным обучением.
Вступление
В современном мире все крупные технологические компании-гиганты и даже игровая индустрия используют машинное обучение для автоматизации и повышения эффективности этой задачи. Для этого у вас должен быть огромный объем данных для обучения / обучения компьютера, и вы должны разработать эффективный алгоритм и настройку гиперпараметров. Настройка гиперпараметров может занять много времени, а также требует опыта машинного обучения. Но теперь у него есть решение - AutoML . В..
ИИ захватывает мир: новое будущее созерцает
Технологический прогресс за последние два десятилетия был огромным и преображал наш мир во что бы то ни стало. Многие понятия, о которых слышали только в фантастических романах, книгах и фильмах, теперь реальны и доступны каждому. Эти технологии высоко коммерциализированы и используются в нашей повседневной жизни.
Искусственный интеллект (ИИ) — это такая технология, которая берет мир штурмом и сейчас является модным словом в техническом сообществе. ИИ оказывает огромное влияние на..
Контрольный список для машинного обучения
Построение вашего приложения машинного обучения от начала до конца может быть сложным, поэтому давайте следовать рекомендациям.
Определите свою проблему:
Шаг 1 . В чем проблема? Шаг 2 . Почему необходимо решить проблему? Шаг 3 . Как решить проблему?
«Является ли машинное обучение правильным подходом к решению этой проблемы»
Собирать данные:
Получите базовую модель:
Оцените или обслужите свою модель:
Конец: (Спасибо за прочтение!)
Модель, способная различать
Достигнув важной вехи в субботнем учебном треке AI, мы, участники, были сгруппированы в команды и получили задание работать над проектом классификатора изображений с использованием алгоритма по нашему выбору для классификации набора данных MNIST или набора данных Fashion MNIST.
Наша команда, команда G-4, выбрала алгоритм сверточной нейронной сети с использованием платформы Tensorflow Keras для классификации набора данных Fashion MNIST. Мы передали набор данных модных изображений в..
8 рекомендаций по работе с вашим поставщиком Data Science - от специалистов по анализу данных
Когда вы привлекаете для проекта опыт в области науки о данных извне, вы сталкиваетесь с многоуровневой проблемой. Скорее всего, между вашими штатными экспертами и специалистами по обработке данных будет разрыв в знаниях в предметной области, существующие рабочие процессы не будут легко приспособлены к новым процессам, а между тем отсутствие общего рабочего языка может скрыть важные детали. Эти потенциальные препятствия могут накапливаться как снежный ком, потенциально снижая..
Системы машинного обучения уже в печати!
Некоторые причины, по которым вы должны это прочитать
Моя книга Системы машинного обучения недавно вышла в печать. Какое-то время книга находилась в стадии открытой разработки в рамках Программы раннего доступа Мэннинга (MEAP). Распечатка бумажной версии книги - отличный способ завершить этот этап сбора отзывов и постепенного улучшения примеров.
В этой книге используется другой подход к внедрению машинного обучения, поэтому я хотел воспользоваться этой возможностью, чтобы..
Понимание функций активации PyTorch: математика и алгоритмы (часть 1)
Пошаговое руководство по математическим определениям, алгоритмам и реализациям функций активации в PyTorch.
Вы можете найти часть 2 здесь .
Вступление
В мире машинного обучения функции активации помогают сети изучать сложные шаблоны во входных данных (или встраиваниях). По сравнению с нашим мозгом, функции активации сродни конечной стороне нейронов, определяющей, какой пакет информации должен быть передан следующему нейрону при наличии набора сложных входных сигналов.
В этом..
