Публикации по теме 'ai'
Интеграция ThousandEyes с платформой искусственного интеллекта и машинного обучения SignifAI
Каждый инженер по надежности сайта (SRE) знает, что чем больше инструментов DevOps вы используете для обеспечения надлежащего охвата мониторинга, тем больше вероятность того, что вы в конечном итоге будете перегружены предупреждениями и задачами анализа данных. Как это ни парадоксально, эта лавина предупреждений и данных может привести к тому, что вы упустите именно те проблемы, которые пытаетесь выявить. Чтобы помочь в этой ситуации, SignifAI предоставляет командам DevOps мощные и..
Стратегия соответствия продукта / данных
Как строить машины лучше, чем бурить в поисках нефти
Когда вы в последний раз покупали сырую нефть?
Данные - это новая нефть - это уже распространенная фраза, утверждающая важность данных как ключевого ресурса. Но Клайв Хамби на самом деле придумал это в контексте важного наблюдения , которое часто упускается из виду: большинство людей не ходят в магазин за сырой нефтью. По его словам,
Данные такие же грубые. Это ценно, но в неочищенном виде не может быть использовано. Его..
Как искусственный интеллект и боты могут автоматизировать и масштабировать ваш бизнес
Пословицу «если вы всегда делаете то, что вы всегда делали, вы всегда будете получать то, что всегда получали» можно было бы написать о малых и средних предприятиях, стремящихся повысить масштабируемость своего бизнеса.
Реальность такова, что независимо от того, насколько вы успешны сейчас, если вы хотите обеспечить будущее и способствовать росту своего бизнеса, вам придется изменить некоторые способы ведения дел сегодня. И в этот золотой век технологий, когда мы делаем рывки быстрее,..
Безопасность ИИ в дикой природе #1
В этом сюжете мы поделимся результатами интернет-переписи системы машинного обучения и искусственного интеллекта, выполненной командой AISec . В период с июля 2019 года по октябрь 2019 года мы обнаружили 6225 уникальных IP-адресов, принадлежащих системам и приложениям AIML.
Согласно полученным результатам, большая часть удаленно доступных хостов с компонентами AIML (по уникальным IP-адресам) находится в Северной Америке (2643 хоста или 42,8% от всех результатов), в Европе (1644 хоста..
Создайте простое обнаружение объекта распознавания в реальном времени на Raspberry Pi с помощью TensorFlow…
Краткое содержание:
В этой статье я объясню, как создать решение для обнаружения объектов на Raspberry Pi 4 (4 ГБ) с Pi-камеры в реальном времени. Я буду использовать предварительно обученную модель. Код для этого статья доступна здесь .
Примечание перед началом:
Итак, начнем :)
Подготовка оборудования:
Подготовка программного обеспечения:
Для запуска этого приложения просто выполните следующие команды:
1 загрузите это репо на свой raspberry pi
sudo git..
Что все говорят о машинном обучении?
Хотя машинное обучение только недавно стало модным словечком, оно уже давно стало секретным соусом для Google и Amazon по всему миру. Вам будет трудно найти какую-либо ведущую платформу, не использующую машинное обучение в той или иной форме. Примеры включают предиктивный поиск Google по рекомендациям Amazon и Netflix. Все, что осталось сейчас, — это сидеть сложа руки и наблюдать, как технологические титаны борются за превосходство искусственного интеллекта. Правильно?
Неверно...
Влияние правильных данных на мощь ИИ
Влияние правильных данных на мощь ИИ
Поскольку мы стремимся использовать мощь ИИ , один из первых вопросов, на который, возможно, потребуется ответить программам ИИ, касается адекватности анализа : имеются ли данные и достаточно ли они качественны? для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса? Итак, я работаю над форматом данных и его качеством, что делает его несовместимым с подходами ИИ . Чтобы подготовить данные для ИИ, я сосредоточился на:
1. Создайте каталог данных..
