Публикации по теме 'ai'
Amazon Textract: обработка документов на основе машинного обучения для большей автоматизации
Данные — это основа, на которой держится бесчисленное количество предприятий. Но это не означает, что эта информация собирается и сопоставляется настолько эффективно, насколько это возможно. Некоторые организации продолжают полагаться на ручные и дорогостоящие процессы, которые отнимают много времени и подвержены ошибкам.
Здесь может помочь что-то вроде интеллектуальной обработки документов (IDP), которая относится к сбору данных из неструктурированных, частично структурированных или..
Основы Numpy для машинного обучения
Если вы потратили какое-то время на изучение основ машинного обучения, вы, вероятно, уже поняли, что хорошее практическое знание линейной алгебры значительно упрощает задачу.
Почти каждый учебник или статья, которую вы читаете, предполагают некоторое знакомство с представленными здесь концепциями, и, нравится вам это или нет, способность быстро и эффективно манипулировать матрицами и векторами является важным навыком, который вам необходимо изучить, прежде чем вы сможете начать..
Совместная разработка ИИ с мэшапами
Совместные семинары, которые не только привели к новым идеям, но и показали, как думают наши разные команды.
Гибель, мрак и большие идеи
Прямо сейчас мы проходим год Кролика, зодиака долголетия, мира и процветания . Если вы на самом деле являетесь моделью GPT, вероятно, именно так вы чувствуете . Но для остальных из нас есть только щепотка беспокойства .
Как выглядит изменение?
Я дизайнер продукта. Я работаю в тимбилдинге умного программного обеспечения , чтобы уменьшить наше..
Дизайн-мышление и машинное обучение
Дизайн-мышление определяется как процесс, ориентированный на человека, который строится на глубоком понимании конечных пользователей, таких как поведение или тенденции генерировать идеи или прототипы и предлагать свое инновационное решение миру. В будущем каждый бизнес должен интегрировать дизайн-мышление и машинное обучение, чтобы вывести его на новый уровень.
Машинное обучение - это метод анализа данных. Машинное обучение - это машинно-ориентированный подход. В машинном обучении есть..
[Часть 2] Как искусственный интеллект меняет прогнозное обслуживание на основе Интернета вещей: наборы данных и модели машинного обучения
Соавторы Анураг Бхатия , Саурабх
Это вторая часть нашей серии Профилактическое обслуживание . В этой статье мы сделаем краткий обзор наборов данных, с которыми, возможно, придется иметь дело, и возможных моделей машинного обучения.
Разнообразие наборов данных
В этом разделе мы разбили наборы данных по типу анализа возможных сущностей.
Анализ датчика . При анализе поведения датчика необходимо учитывать следующие факторы:
Общее количество датчиков
Импликация:..
Вызов функций OpenAI с примерами внешнего API
Вызов функции OpenAI
OpenAI недавно выпустила новую функцию под названием вызов функции , которая позволяет разработчикам создавать более интерактивные и динамичные приложения. С помощью функции вызова функций разработчики могут описывать функции для модели OpenAI, и модель будет выводить объект JSON, содержащий аргументы для вызова этих функций. Вызов функции позволяет разработчикам получать структурированные данные из модели. Ниже приведены некоторые распространенные варианты..
Онлайн-обработка транзакций — OLTP
Обмен цифровой валюты» — это метод разработки баз данных и программ для быстрой и эффективной обработки большого количества мелких транзакций. Ввод заказов, управление запасами, финансовые операции и другие повседневные административные обязанности — это лишь некоторые из повседневных операций, которые может выполнять система онлайн-транзакций обработки транзакций (OLTP).
OLTP-системы характеризуются несколькими ключевыми особенностями:
Транзакционный характер. Основной упор в..
