Публикации по теме ai

Публикации по теме 'ai'

Северная стена и бесконечное лето

Тенденции количества запросов и анализ сезонности с помощью Facebook Prophet В течение последних нескольких лет The North Face был одним из крупнейших мировых брендов как в индустрии моды, так и в индустрии активного отдыха. Популярность бренда резко возросла: начиная с небольшого бренда, нацеленного на основных энтузиастов в 1968 году, и заканчивая сотрудничеством с некоторыми из крупнейших хайповых брендов сегодня, такими как Supreme. Этот проект по машинному обучению и..

Машинное обучение для чайников: часть 2

Последняя статья была посвящена нейронным сетям и концепциям эволюционного искусственного интеллекта, в частности генетическому программированию и NEAT. Если вы что-то пропустили, обязательно разобраться в этой статье. Так что вперед и сначала прочтите: https://medium.com/@cookiengineer/machine-learning-for-dummies-part-1-dbaca076ec07 Эта статья будет посвящена нейронным сетям и нейронным сетям прямого распространения в целом. Он будет отражать точку зрения разработчика на вещи и..

Прогнозирование временных рядов 101

Временной ряд – это последовательность наблюдений, сделанных последовательно во времени. Прогнозирование временных рядов использует информацию об исторических значениях и связанных закономерностях для прогнозирования будущей активности. Чаще всего это касается анализа тенденций, анализа циклических колебаний и вопросов сезонности. Зачем прогнозировать временные ряды? Если независимые переменные Неизвестный Недоступно Может не соответствовать данным Сложно прогнозировать..

Подписи к изображениям Pytorch: модель машинного обучения для описания изображений

Это введение в「Pytorch для подписи изображений」, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS . Обзор Image Captioning Pytorch – это модель машинного обучения, создающая текст, описывающий, что видно на входном изображении. Классификация изображений состоит в классификации входного изображения с использованием..

Машинное обучение — Проекты

Несколько проектов, связанных с машинным обучением, просто для понимания концепции Искусственный интеллект и его алгоритмы наделали шума во всем мире. Но, сказав это, они оказываются чрезвычайно полезными для организаций. Машинное обучение и глубокое обучение работают как система поддержки искусственного интеллекта, помогая ему расти. Следовательно, многие ИИ-стартапы также извлекают выгоду из этих передовых технологий. Сегодня мы рассмотрим несколько идей проекта машинного..

Как Сара Местири превратилась из инженера-программиста в специалиста по данным

Как Сара Местири превратилась из инженера-программиста в специалиста по данным Почти 3 года назад Сара приняла решение бросить работу инженера-программиста и начала работать над тем, чтобы стать экспертом по машинному обучению. По пути она наткнулась на мою серию статей о том, как стать инженером по машинному обучению . Мы соединились, и я начал предлагать ей наставничество. Сейчас Сара работает специалистом по обработке данных в Remerge GmbH, компании, занимающейся ретаргетингом..

Укрощение утомительного, преодоление сложностей и просто улучшение нашей повседневной жизни: взгляд на…

Укрощение утомительного, преодоление сложностей и просто улучшение нашей повседневной жизни: взгляд на глубокое обучение Питер Хэнсон; Лиза Спурия; Тодд М. Бэкастов; Кордула А. Робинсон, доктор философии; Барри Тилтон; Роберт Олбриттон; Дэвид Фостер; и Даниэль Боннель Эта статья была первоначально опубликована в отчете USGIF о состоянии и будущем GEOINT за 2017 год. Загрузите полный отчет здесь . Со времен промышленной революции технологические достижения постоянно..