Публикации по теме 'ai'
Совместный веб-семинар с Datadog: понимание и оптимизация контейнерных ресурсов с помощью Datadog и…
OpenShift позволяет организациям ускорять циклы доставки и быстро масштабировать свои операции в соответствии с требованиями современного быстро меняющегося рынка. Например, отдельные группы приложений могут ежедневно развертывать несколько версий в общей инфраструктуре и масштабировать свои приложения для удовлетворения потребностей своих пользователей. Однако недавнее исследование контейнеров Datadog показало, что большинство рабочих нагрузок OpenShift и Kubernetes недостаточно..
Хорошие новости, люди: мы все еще нужны искусственному интеллекту (пока)
Компании, разрабатывающие системы искусственного интеллекта и машинного обучения, должны признать, что они не безупречны, и оставаться обучаемыми с помощью человеческого вмешательства. SC Stuart
На прошлой неделе я столкнулся с мощью и ограничениями ИИ, когда заказал Lyft отвезти меня домой. Новый водитель подъехал к обочине, но забыл сказать «мозгу» Lyft, что я был в машине. Мы поехали, и водительская система вскоре загудела.
«Тебя здесь нет», - смущенно сказал..
SVM и Kernel SVM
Резюме
В этой статье вы узнаете о SVM или Support Vector Machine , который является одним из самых популярных алгоритмов ИИ (это один из 10 лучших алгоритмов ИИ), а также о Уловка с ядром , которая касается нелинейности и больших размеров . Мы коснемся таких тем, как гиперплоскости, множители Лагранжа , у нас будут наглядные примеры и примеры кода (аналогичные примеру кода, используемому в KNN глава ), чтобы лучше понять этот очень важный алгоритм.
Объяснение SVM..
Прогнозирование: три основных аспекта, которые следует учитывать
Авторы ПКС Пракаш и Арун Шастри
Прогнозирование является критически важной потребностью для многих функций в каждой отрасли, и его основная цель - минимизировать неопределенности, связанные с процессом планирования. Например, прогнозирование ожидаемых продаж или доли рынка используется для планирования и контроля производственного процесса. Традиционные подходы к прогнозированию включают основанные на тенденциях или статистические методы, однако ландшафт прогнозирования значительно..
4 примера компьютерного зрения сообщества PyTorch Lightning, которые вдохновят вас на ваш следующий проект!
TL; DR PyTorch Lightning используется некоторыми довольно интересными проектами сообщества, чтобы делать больше с ИИ. В этой серии статей я расскажу о некоторых из моих любимых проектов сообщества, которые вдохновляют меня делать больше с ИИ.
PyTorch Lighting - это легкая оболочка PyTorch для высокопроизводительных исследований искусственного интеллекта. PyTorch Lightning обеспечивает истинную гибкость за счет сокращения количества инженерных шаблонов и ресурсов, необходимых для..
Последний ИИ-стартап оценивается в 1 миллиард долларов
Scale AI — это стандартное решение по качеству, стоимости и масштабируемости, которое избавляет от необходимости аннотировать данные и создавать высококачественные наборы данных. У крупных искусственных компаний есть много продуктов, которые полагаются на высококачественные наборы данных, полученные в результате масштабирования.
«Этот стартап подчеркивает тесную связь машинного обучения между людьми-подрядчиками и алгоритмами», — заявляет Techcrunch. Когда компании пытаются..
Чтобы ИИ преуспел, он должен сначала потерпеть неудачу
Много говорят об этичности и беспристрастности ИИ. И это вполне логично, если сравнивать машину с человеком, обучение проходит те же циклы.
Возьмите ребенка в качестве примера. Если вы научите ребенка, что вилка называется ложкой, ребенок будет называть вилку ложкой. Это реальность, которой учили. Как только другие люди начнут исправлять ребенка, ложка станет вилкой (и даже этого может быть трудно достичь, в зависимости от того, кто научил ребенка тому, что вилка — это ложка в первую..
