Публикации по теме 'ai'


Машинное обучение для масс!
Что общего между микроволновыми печами и машинным обучением? Это вопрос, о котором я задумался во время выступления на Web Summit в ноябре прошлого года. Кэсси Козырков , главный специалист по решениям Google, проводила нас через аналогию с машинным обучением и микроволновыми печами ... Микроволновые печи существуют уже некоторое время, и, хотя большинство людей не знают, как их построить, это не мешает им успешно использовать их для нагрева еды! Точно так же с машинным..
ИИ и машинное обучение для лучшей кибербезопасности
ИИ объединяется с кибербезопасностью, чтобы создать еще один жанр устройств, называемый исследованием угроз. Машинное обучение позволяет анализу угроз обеспечивать более точную настройку рисков, особенно в отношении поведения привилегированных пользователей, — подробно описывает недавняя запись в Forbes. Этот подход можно использовать для создания предупреждений в режиме реального времени и эффективного реагирования на эпизоды путем удаления встреч или вызовов для последующих действий...
Наука о данных против машинного обучения против искусственного интеллекта: три горошины в стручке?
Наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект взаимосвязаны. Но это три разные уникальные концепции. Для большинства из нас, которые не имеют отношения к науке о данных или машинному обучению, эти точные различия могут быть незаметны. Я надеюсь, что эта статья станет большим подспорьем для новичка в понимании этих концепций. Наука о данных Наука о данных - это обширная область, которая анализирует данные и находит скрытые закономерности в данных для извлечения полезной..
Как матрично умножить текст? -НЛП
Как бы выглядело матричное умножение, если бы у вас были слова вместо чисел? Все алгоритмы машинного обучения, разработанные на данный момент, основаны на линейной алгебре, вероятностном исчислении и статистике. Итак, все они обрабатывают числа. Однако при обработке естественного языка мы обязаны обрабатывать текст. Ведь люди не всегда общаются числами. Сегодня мы узнаем о методах преобразования слов текста в числа. Этот процесс называется Извлечение функций . Рассмотрим..
Краткое содержание бумаги MixMatch
Это краткое изложение недавней (и очень удобочитаемой) статьи , которая мне понравилась, под названием MixMatch: целостный подход к полу-контролируемому обучению , в которой представлен новый алгоритм для обучения моделей на небольшом количестве помеченных данных и большом количестве немаркированных данных, что намного точнее, чем другие подходы. Я обильно перефразирую авторов статьи, что, на мой взгляд, нормально - резюмирую их работу. Что касается кода, я начал с этого репо и внес..
Чему ИИ-стратеги могут научиться из истории разработки программного обеспечения?
Чему ИИ-стратеги могут научиться из истории разработки программного обеспечения? За последние несколько лет проникновение ИИ и машинного обучения значительно продвинулось вперед. С ростом внедрения ИИ умножились и проблемы, связанные с администрированием моделей ИИ. Большинство крупных организаций, не рожденных цифровыми, разрешили множество экспериментов с ИИ по всей организации. Из моих бесед с лидерами отрасли и коллегами-профессионалами я вижу много общих проблем, таких как..
Польза для брендов от понимания демографии пользователей?
Всегда велись острые дискуссии о том, извлекают ли бренды и рекламодатели выгоду от понимания того, кто их пользователи, и как рекламные технологии помогают им понять постоянно меняющуюся динамику потребления брендов. Владельцам брендов не раз предоставлялась демографическая информация. Им это помогает? ДА - вполне возможно, почти наверняка. но этого достаточно? Мы в Advangelists не согласны. Помимо понимания демографии пользователей, бренды также должны понимать, как это..