Публикации по теме ai

Публикации по теме 'ai'

Искусственный интеллект и быть человеком

Искусственный интеллект (ИИ) продемонстрировал восходящую тенденцию роста благодаря развитию человеческого общества, однако большая часть прогресса все еще находится в стадии интенсивного развития. С точки зрения потребителя, мультидисциплинарные и быстрорастущие функции делают ИИ немного трудным для понимания, но они приветствуют каждое усовершенствование и изобретение. Иногда технологии и их зависимости настолько тесно связаны с нынешним обществом, что без технологий трудно обеспечить..

Январь 2019 в YND

Совершенно новый год, впереди много интересных проектов! В этом месяце мы продемонстрируем, над чем работали с нашими клиентами, на нескольких замечательных конференциях и демонстрациях. Январь обещает быть богатым на события, начиная с Futurice сегодня, где Майкл, руководитель специальных проектов , расскажет о будущем розничной торговли и представит умную полку Бутик . Ознакомиться с Бутиком в действии можно здесь . Вскоре после Futurice мы перейдем на DLD в Мюнхене, где..

Искусственный интеллект и нейронные сети для всех, даже для детей.

Если понимание ИИ вас когда-либо пугало, не волнуйтесь, это не так уж и плохо! Так что же такое искусственный интеллект? Искусственный интеллект (или ИИ) - это область компьютерных наук, которая фокусируется на решении проблем с помощью методов обучения (и некоторой математики). В некотором смысле ИИ и его область в целом сосредоточены на создании программ, которые пытаются имитировать работу вашего собственного мозга. Но давайте поговорим об изучении еще немного, потому что..

Зеркало: встречи третьего рода с данными на естественном языке

Глубокому обучению приписывают значительный прорыв в задачах обработки естественного языка (NLP), таких как распознавание именованных сущностей или разрешение кореферентности. Методы глубокого обучения, несомненно, продвинули уровень искусства НЛП за последние несколько лет, что делает работу в этой области очень увлекательной. Прогресс подходов к глубокому обучению также был поддержан разработкой программных библиотек, таких как TensorFlow или PyTorch, которые предоставляют основные..

Что такое алгоритм CatBoost? Пошаговое руководство

Изучая предметы по науке о данных и работая над несколькими проектами машинного обучения, я использовал общие алгоритмы, такие как деревья решений, случайные леса, XGBoost и т.д. проекты. Недавно я просто смотрел несколько видеороликов, связанных с ML, и обнаружил, что существует алгоритм под названием CatBoost. Я подумал ... подожди минутку ... Я знаю про XG Boost, но что это за хрень. Меня полностью заинтересовало название алгоритма, не буду лгать: P, и так начался мой квест, чтобы..

Классификация лиц с помощью Python с использованием CNN в Google Colab

Для получения дополнительных сведений и подробностей вы можете посмотреть видео на YouTube на тему Классификация лиц с помощью Python с использованием CNN в Google Colab . URL видео : https://youtu.be/wDDGw7U5hPo Обзор В этом руководстве мы рассмотрим, как машины могут считывать человеческие эмоции с помощью сверточной нейронной сети . В этой статье мы попытаемся определить выражение лица. На этот раз вам необходимо установить python на ваш компьютер и камера . Что..

Как запустить модели глубокого обучения ResNet и DenseNet с вашего компьютера на реальном CCTV…

Демистификация серии блогов Clearview AI (код и данные) Установив Conda и Git, вы можете легко загружать и запускать модели глубокого обучения ResNet и DenseNet, используемые в CCTView , прямо со своего компьютера на реальных кадрах видеонаблюдения. Вы также можете быстро использовать блокнот Jupyter , чтобы поэкспериментировать с различными моделями, алгоритмами сопоставления транспортных средств или выполнить собственную обработку изображений. Репозиторий..