Публикации по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Это действительно серьезная проблема в наши дни.

Это действительно серьезная проблема в наши дни. Люди, которые не разбираются в области ИИ, говорят о ней чепуху и распространяют больше ложных сообщений, чем истинное значение и полезность МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ и технологии ИИ.

Локализация темпоральных концептов на видео

СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ Локализация темпоральных концептов на видео Сатья Кришна Горти | TMLS2019 О спикере Я получил степень магистра. Имеет степень доктора прикладных вычислений Университета Торонто. Мои основные интересы лежат в области компьютерного зрения. В настоящее время я работаю специалистом по машинному обучению в Layer6 AI, где я работаю над поиском крупномасштабных изображений и распознаванием действий на видео. О разговоре Понятия в видео - это высокоуровневые..

Красивая проблема теории чисел и песочница для специалистов по данным

Гипотеза Уоринга — на самом деле проблема, связанная с рядом гипотез, многие из которых сейчас решаются — является одной из самых увлекательных математических проблем. В этой статье рассматриваются новые аспекты этой проблемы с обобщением и новыми предположениями, некоторые с предварительным решением и новой структурой для решения проблемы. Тем не менее, она написана простым английским языком и доступна для неспециалистов. Я также рассматриваю ряд известных связанных математических..

Вопросы машинного обучения дня-9

Интуиция и лучшие практики! Вопросы Предположим, вас попросили обучить модель, но у вас очень мало данных (например, всего 3000 образцов). Какую стратегию можно использовать для надежной проверки вашей модели? Предположим, вас попросили обучить полностью подключенную нейронную сеть для задачи классификации нескольких классов с 100 классами. Интуитивно …

Работа с межсекционными предубеждениями, часть 1 (машинное обучение)

Оценка социальных и межсекционных предубеждений в контекстуализированных представлениях слов (arXiv) Автор : Йи Черн Тан , Л. Элиза Селис Аннотация: Социальная предвзятость в машинном обучении привлекла значительное внимание, и работа варьировалась от демонстрации предвзятости во множестве приложений, подбора определений справедливости для различных контекстов и до разработки алгоритмов для смягчения предвзятости. Было показано, что при обработке естественного языка гендерная..

In b.e.d* с ИИ: обработка естественного языка: основы

*Бизнес. Этика. Разнообразие Мы все были там раньше — после того, как ваш банк / поставщик услуг / какое-то другое учреждение поставило вас на паузу — вы были переведены на голос, который говорит: « Пожалуйста, укажите в нескольких словах, что вы хотели бы сделать сегодня » — это обработка естественного языка в действии. Обработка естественного языка — это часть машинного обучения (ветвь искусственного интеллекта), которая эффективно использует алгоритмы для понимания..

Инструменты для дата-инженеров

Основы набора инструментов Data Engineering Введение За последнее десятилетие организации пытались нанять множество специалистов по данным и машинному обучению, чтобы извлекать ценную информацию из своих данных, которая в конечном итоге помогла бы им принимать взвешенные решения и создавать продукты, основанные на данных. К сожалению, эта стратегия потерпела неудачу для большинства этих компаний, поскольку во многих случаях прогностические модели страдали из-за низкого качества..