Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Объединители дивергенции искусственного интеллекта
Объединители дивергенции искусственного интеллекта На практике в области интерактивной электронной коммуникации существуют два преимущественно различных направления мысли. Компьютерное противостояние, тет-а-тет между двумя точками зрения: Боты — это новые приложения и Приложения — это просто старые боты, нуждающиеся в обновлении . Война приложений против Боты. Я не собираюсь взвешивать этот аргумент, поскольку его освещают многие авторы из разных областей:..
Создание персептрона с нуля: пошаговое руководство с Python
В этом посте я покажу, как с нуля реализовать самый базовый элемент нейронной сети (персептрон) и математические расчеты, лежащие в основе фундаментального блока искусственного интеллекта. Хотя такие термины, как «искусственный интеллект» и «машинное обучение», стали модными словами, и мы слышим или говорим об этих концепциях ежедневно, лежащие в их основе математические концепции существуют уже довольно давно (есть статьи, посвященные искусственным нейронным сетям — ИНС, начиная с..
Точечная диаграмма - инструмент для описательной статистики
Точечная диаграмма - это график двух переменных, который используется, чтобы понять, существует ли какая-либо связь между двумя переменными. Отношения могут быть линейными или нелинейными. Он также используется для выявления выбросов. Мы могли видеть случайные точки, но какие отношения мы можем видеть? По графику мы можем сказать, что между этими двумя переменными существует некоторая линейная зависимость. Когда переменная X (culmen_length_mm) увеличивается, переменная Y..
Работа с большими объемами данных в Power BI
Фредрик Бонневи Далер (старший консультант по технологиям), Ульрика Аксельссон (технологический аналитик) и Миккель Бойе Альгрен (старший консультант по технологиям) в BearingPoint Многие компании хранят в своих хранилищах большие объемы данных. Чтобы обеспечить удобство работы с пользователем, отчеты должны обладать высокой производительностью и степенью детализации для детализации данных. Однако потребность в почти мгновенном доступе к большим объемам данных во многих случаях..
Классификация систем машинного обучения
Хммм .. Как мы классифицируем "обучение" в машинном обучении слов? Прежде чем углубиться в темы, хочу поделиться некоторыми терминами машинного обучения. Атрибут . Проще говоря, характеристики, относящиеся к отдельным лицам . Например: одним из атрибутов велосипеда является пробег. Многие люди используют слова Характеристика и Атрибуты как синонимы. Точность: дробный результат прогноза, который верна в модели классификации. В бинарной классификации:..
ChatGPT, искусственный интеллект и автоматизация
Обычно я пишу на финансовые темы и особенно на фондовый рынок (на Medium и в основном на Seeking Alpha ). И хотя каждый должен знать свой круг компетенции, я глубоко убежден, что хороший инвестор должен обладать знаниями во многих различных областях, включая финансы, психологию, историю или социологию. И это также глубоко укоренившееся убеждение, что для инвестора чрезвычайно важно смотреть за край и что мы должны стараться сохранять непредвзятость. Одна из тем, которая интересна не..
Делайте прогнозы продажной цены как профессиональный специалист по данным
Расширенные тактики машинного обучения Делайте прогнозы продажной цены как профессиональный специалист по данным Профессиональные секреты для улучшения ваших моделей машинного обучения и получения конкурентного преимущества Введение Присоединяйтесь ко мне, пока я решаю забавную и сложную регрессионную задачу — прогнозирование цен при продаже дома. Я расскажу вам обо всем, от лучших практик по настройке рабочей среды до тонкостей построения прогностической модели с помощью..