Публикации по теме 'artificial-intelligence'
PySyft - это платформа для обеспечения конфиденциальности моделей глубокого обучения.
Фреймворк использует дифференциальную конфиденциальность в моделях, построенных на PyTorch и TensorFlow.
Доверие - ключевой фактор при внедрении приложений глубокого обучения. От обучения до оптимизации - жизненный цикл модели глубокого обучения связан с надежным обменом данными между различными сторонами. Эта динамика, безусловно, эффективна для лабораторной среды, но в результате уязвима для нескольких всевозможных атак на систему безопасности, которые манипулируют доверительными..
Периферийные вычисления: революция в обработке данных и ее роль в Интернете вещей (IoT):
Периферийные вычисления: революция в обработке данных и ее роль в Интернете вещей (IoT):
Мир развивается головокружительными темпами, что требует большого количества домашней работы и большого количества физических ресурсов. Потребность в физических ресурсах сведена к минимуму с появлением Интернета вещей (IoT), но управление данными по-прежнему остается проблемой, поскольку Интернет вещей также увеличил количество битов данных, генерируемых каждую минуту. Но вопрос в том, смогут ли наши..
Сквозное моделирование линейной регрессии
Модели/алгоритмы линейной регрессии являются одним из самых основных методов, которые мы используем, когда целевой переменной являются непрерывные данные. На базовом уровне мы можем сказать, что эти модели являются точками, с которых начинается регрессионное моделирование. Используя такую модель, мы можем легко понять процедуры, необходимые для регрессионного моделирования.
В одной из наших статей мы уже демистифицируем линейную регрессию и природу ее работы с использованием..
Опрос о переполнении стека, 2023 г.
В прошлом месяце были опубликованы результаты ежегодного опроса Stack Overflow, которые дают представление о том, как развиваются тенденции разработчиков. Обычно я работаю в пещере и у меня туннельное зрение в отношении инструментов. Это дает прекрасную возможность попробовать новые технологии где-нибудь в следующем году. Около 89 000 разработчиков (75% из которых являются профессиональными разработчиками) ответили на опрос, открытый с 8 по 19 мая 2023 года.
Результаты разбиты на..
Создание ответственного ИИ для надежного машинного обучения
Создание ответственного ИИ для надежного машинного обучения
Доктор Скотт Зольди, директор по аналитике FICO, недавно выступил перед панелью ответственного ИИ в Сан-Паулу, Бразилия. Эта статья представляет собой отредактированную версию стенограммы его выступления.
Похоже, мир технологий участвует в гонке вооружений за создание самых мощных и, возможно, самых захватывающих заголовки систем искусственного интеллекта (ИИ). Но, чтобы констатировать очевидное, большая часть проблемы..
Как работают сверточные автоэнкодеры, часть 1 (искусственный интеллект)
1. Неконтролируемая сегментация данных биомедицинских гиперспектральных изображений: решение проблемы высокой размерности с помощью сверточных автоэнкодеров (arXiv)
Автор: Киаран Скамья , Джаякрупакар Наллала , Чун-Чин Ван , Ханна Шеридан , Николас Стоун .
Аннотация: информация о структуре и составе образцов биопсии может помочь в мониторинге и диагностике заболеваний. В принципе, это можно получить с помощью рамановских и инфракрасных (ИК) гиперспектральных изображений..
Что внутри ИИ? Основы машинного обучения и глубокого обучения
Что внутри ИИ? Основы машинного обучения и глубокого обучения
Что вас действительно привлекает в ИИ? На что я получаю большинство ответов: «Насколько точны, насколько сложны и как чудесны результаты, которые дают нейронные сети, и их способность к обучению всегда внушают мне трепет».
ИИ был горячей темой в течение значительного времени. Но для всех новичков это обычное дело, когда мы задаемся вопросом, как мне отправиться на проспект ИИ и каковы предпосылки для того, чтобы вы..
