Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Как далеко мы продвинулись с беспроводными сенсорными сетями, часть 3 (машинное обучение)
Гибридные конструкции прекодера и сумматора для децентрализованной оценки параметров в беспроводных сенсорных сетях mmWave MIMO (arXiv) Автор: Приянка Майти , Сурадж Шривастава , Кунвар Притирадж Раджпут , Навин К. Д. Венкатегоуда , Адитья К. Джаганнатхам , Лайош Ханзо Аннотация: Гибридные конструкции прекодера и сумматора задуманы для децентрализованной оценки параметров в беспроводных сенсорных сетях (WSN) миллиметрового диапазона (mmWave) с несколькими входами и множеством..
Dall-E2 AI воссоздал мои картины
Пару недель назад я опубликовал рассказ о том, как искусственный интеллект Dall-E2 воссоздает мои картины менее чем за 20 секунд. История набрала 3 тысячи просмотров и получила множество положительных отзывов. Итак, я решил сделать 2 часть. Что такое Далл-Е2? Скопировано прямо с их официального сайта DALL·E 2 — это новая система искусственного интеллекта, которая может создавать реалистичные изображения…
Перехитрить искусственный интеллект: человеческое руководство по нашему генеративному будущему
Расшифровка ДНК моделей генеративного ИИ и их влияние на реальный мир Добро пожаловать в сердце 21 века, где человеческие инновации изящно сочетаются с искусственным интеллектом. Звездой этого цифрового балета является новая тенденция генеративных моделей искусственного интеллекта. Эти модели открывают новую эру в создании контента, создавая все, от сложных статей до захватывающих графических дизайнов. В то время как некоторые называют генеративный ИИ изощренным ограблением..
Становится ли наука принятия решений новой наукой о данных?
Многие ведущие мировые компании начали нанимать специалистов по принятию решений. Это тихое начало новой эры? Что, если я скажу вам, что некоторые из самых известных специалистов по данным в мире на самом деле не являются специалистами по данным ? Возьмем, к примеру, Кэсси Козырков. Кэсси раньше была главным специалистом по данным в Google, но последние 5 лет работала главным специалистом по решениям в Google. Или возьмем Криса Доусетта, который начал свою карьеру статистиком и..
«Расширение вычислений массового сходства для разреженных вложений: раскрытие скрытого потенциала»
TL;DR: TL;DR ChunkDot — это библиотека для многопоточного умножения матриц и вычислений косинусного сходства, недавно расширенная для поддержки разреженных матричных представлений. Это может помочь увеличить масштаб вычислений подобия для сценариев использования NLP, таких как дедупликация, рекомендации и кластеризация. Он разбивает матрицу вложений на куски и распараллеливает вычисление косинусного подобия, получая K наиболее похожих элементов на элемент. Отказ от ответственности ...
Применение дистилляции знаний, часть 4 (интеллектуальный анализ данных)
Дополнительное обучение для Neural Radiance Field с фильтрацией знаний по неопределенности (arXiv) Автор: Мэнци Го , Чен Ли , Гим Хи Ли Аннотация: Недавнее представление поля нейронного излучения (NeRF) достигло больших успехов в задачах синтеза новых видов и трехмерной реконструкции. Тем не менее, они страдают от катастрофической проблемы забывания при постоянном обучении на потоковых данных без повторного просмотра предыдущих обучающих данных. Это ограничение запрещает..
AI First - искусственный интеллект набирает обороты в 2017 году
От онлайн-технологий до мобильных устройств - мы входим в фазу AI-first. Искусственный интеллект - это следствие онлайнового, цифрового, подключенного, мобильного, управляемого данными, компьютеризированного мира. Позвольте мне объяснить почему. Пять основных движущих сил развития искусственного интеллекта Текущий рост искусственного интеллекта поддерживает пять основных движущих сил. Чем больше данных, тем лучше для искусственного интеллекта Сегодня практически все основано на..