Публикации по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Раскрытие потенциала машинного обучения: преимущества для сектора здравоохранения

Потенциал машинного обучения поразителен, а его применение далеко идущее. В секторе здравоохранения машинное обучение можно использовать для повышения точности диагностики, лучшего анализа данных о состоянии здоровья и обеспечения более эффективного лечения. В этой статье будут рассмотрены преимущества машинного обучения для сектора здравоохранения с акцентом на анализ данных, диагностику и лечение. Введение Машинное обучение (ML) — это тип искусственного интеллекта, который..

Создание мини-чехлов для iPhone13 с использованием StyleGAN2-ADA

Всегда интересно создавать что-то интересное, используя модель глубокого обучения. Я наткнулся на реализацию StyleGAN2-ADA paper в PyTorch и подумал, что было бы интересно создать мини-чехол для iPhone13 с использованием генеративной модели. Подготовка набора данных Модель StyleGAN2-ADA может создавать реалистичные изображения только с небольшим количеством наборов данных. Однако из-за отсутствия общедоступного набора данных под названием Набор данных чехла для мини-телефона..

Питон для зла

Обнаружена новая программа-вымогатель Python снайперского типа. Sophos, ведущая организация по кибербезопасности, обнаружила новую программу-вымогатель Python. По данным Sophos, новая программа-вымогатель, написанная на Python, использовалась злоумышленниками для заражения и шифрования виртуальных машин, размещенных на гипервизоре ESXi. В статье Python Ransomware Script Targets ESXi Server for Encryption описывается снайперская операция, которая прошла путь от проникновения до..

OpenAI и формирование форума Frontier Model

Почему это должно иметь для вас значение? Как разработчик программного обеспечения с особыми интересами в области искусственного интеллекта, я внимательно следил за развитием OpenAI в течение последних шести месяцев. Объявление Frontier Model Forum, организованного совместно с Anthropic, Google и Microsoft, знаменует собой важную веху в мире передовых моделей искусственного интеллекта. Безопасная и ответственная разработка ИИ Frontier Model Forum — это коллективное обязательство..

Варианты использования Label Noise в машинном обучении, часть 3

Когда привилегированная информация объясняет шум от меток? (arXiv) Автор: Гильермо Ортис-Хименес , Марк Колье , Анант Навальгария , Александр Д’Амур , Джесси Берент , Родольф Дженаттон , Эфросини Кокиопулу . Аннотация. Недавно было показано, что использование привилегированной информации (PI) или функций, доступных во время обучения, но не во время тестирования, является эффективным методом устранения шума меток. Однако причины его эффективности недостаточно изучены. В этом..

Как работает суррогатное моделирование, часть 1 (искусственный интеллект)

Суррогатное моделирование на основе активного обучения для эффективного моделирования параметрических нелинейных систем (arXiv) Автор: Harshit Kapadia , Lihong Feng , Peter Benner . Аннотация: Когда требуются повторные оценки различных конфигураций параметров высокоточной физической модели, желательны суррогатные методы моделирования, основанные на уменьшении порядка модели. В отсутствие основных уравнений, описывающих динамику, нам необходимо построить параметрическую суррогатную..

AI и ML в здравоохранении

Как AI и ML могут помочь отрасли здравоохранения? Введение В эпоху возрастающей сложности и объема медицинских данных искусственный интеллект и машинное обучение могут упростить принятие решений на основе данных в секторе здравоохранения. Такие решения обеспечивают более качественную диагностику, чем люди, крупномасштабную автоматизацию цепочки поставок и более точные прогнозы. Использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения широко распространено для..