Публикации по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Как работают GraphNets (машинное обучение)

Прогнозный анализ всего мозга с помощью GraphNet (arXiv) Автор: Логан Гросеник , Брэд Клингенберг , Кифер Катович , Брайан Кнутсон , Джонатан Э. Тейлор . Аннотация. Многомерные методы машинного обучения все чаще используются для анализа данных нейровизуализации, часто заменяя более традиционные «массовые одномерные» методы, которые подгоняют данные по одному вокселу за раз. В литературе по функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) это привело к широкому..

Понимание естественного языка: какова цель значения? (Часть 1 из 2)

Начну с моего любимого воспоминания на эту тему — не бумажки, а карикатуры. Я до сих пор помню, как много лет назад эпизод Лаборатории Декстера — как показано на начальном изображении выше — задавал самый трудный вопрос: Какова цель значения? Так сложно было этот вопрос о том, что у Декстера не было другого выбора, кроме как обратиться за советом к Дедушке Всех Знаний, своего рода научному божеству, которое, поскольку эпизод был посвящен кошмарам, оказалось его глупой сестрой. Как..

3 лучших инструмента искусственного интеллекта для преобразования текста в видео в 2023 году — ранжирование и сравнение

Инструменты искусственного интеллекта преобразования текста в видео изменили правила игры в мире создания контента. Эти инновационные инструменты преобразуют письменный текст в привлекательный видеоконтент, помогая компаниям экономить время, ресурсы и деньги, создавая визуально привлекательные и информативные видеоролики. Некоторые распространенные варианты использования инструментов искусственного интеллекта для преобразования текста в видео включают электронное обучение, маркетинг,..

Машинное обучение (ML) объясняется простыми словами

Машинное обучение — это метод обучения компьютеров принимать решения или прогнозы на основе данных без явного программирования их для этого. Он включает в себя передачу компьютерной системе большого количества примеров определенного типа данных, таких как изображения или текст, и позволяет системе самостоятельно изучать закономерности и характеристики данных. Как только система изучила эти шаблоны, она может использовать их для принятия решений или прогнозов относительно новых, невидимых..

Добро пожаловать в ML/AI для Gem City Tech

Инновации в области машинного обучения, искусственного интеллекта и анализа данных двигают мир технологий вперед. Вот почему интересно, что Gem City Tech создала под своей эгидой подгруппу, ориентированную исключительно на машинное обучение и искусственный интеллект, с дополнительным пространством для изучения тем в области представления данных и аналитики. Сегодня вечером было первое собрание этой подгруппы, а это означает, что время для поиска Gem City Tech не могло быть лучше, учитывая,..

Новые разработки, связанные с оптимизацией Minimax, часть 3 (машинное обучение)

Негладкая композитная невыпукло-вогнутая минимаксная оптимизация (arXiv) Автор: Цзяджин Ли , Линлинчжи Чжу , Энтони Ман-Чо Со Аннотация . Невыпукло-вогнутая минимаксная оптимизация вызвала большой интерес в машинном обучении, включая обучение с устойчивостью к распределению данных, обучение с неразложимыми потерями, состязательное обучение и многие другие. Тем не менее, большинство существующих работ сосредоточено на вариантах градиент-спуск-подъем (GDA), которые можно..

Я заставил ChatGPT протестировать собственный код.

Может ли инструмент OpenAI беспристрастно тестировать собственные результаты? С момента выпуска OpenAI ChatGPT 30 ноября 2022 года более ста миллионов человек попробовали или использовали его, что сделало его самым быстрорастущим приложением в мире . Многие из этих пользователей являются разработчиками и специалистами по данным, поскольку было обнаружено, что ChatGPT на самом деле неплохо генерирует код, объясняет код и даже исправляет ошибки в пользовательском коде. В этой статье..