Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Станьте кодовым ниндзя с расширением CodeGPT VSCode
Code GPT — это мощное и универсальное расширение для Visual Studio Code (VSCode), которое позволяет разработчикам создавать фрагменты кода и полные блоки кода, используя модель обработки естественного языка GPT-3. Это расширение невероятно полезно для разработчиков, работающих над сложными проектами, поскольку оно позволяет им быстро создавать фрагменты кода, адаптированные к их конкретным потребностям. Важно! ​ Расширение CodeGPT является БЕСПЛАТНЫМ, но API поставщика..
Самоучитель по машинному обучению 2023 (1/6)
Часть 1. Краткий обзор Хотя область науки о данных и машинного обучения является относительно молодой, существует невероятное количество доступных ресурсов, и каждый день публикуется еще больше. Независимо от того, делаете ли вы первые шаги на пути к освоению машинного обучения или находитесь на более продвинутой стадии процесса обучения: огромное количество информации в Интернете может привести к потере ориентации и мотивации идти в ногу со временем. . Чтобы освоить машинное обучение..
15 величайших исследований AI / ML всех времен
Вы должны прочитать… TensorFlow: крупномасштабное машинное обучение в гетерогенных распределенных системах Команда Google Абстрактный - TensorFlow - это интерфейс для выражения алгоритмов машинного обучения и реализация для выполнения таких алгоритмов. Вычисления, выраженные с помощью TensorFlow, могут выполняться с небольшими изменениями или без изменений в большом количестве разнородных систем, от мобильных устройств, таких как телефоны и планшеты, до крупномасштабных..
Духовность, Я и ИИ
СТАНОВИМСЯ ФИЛОСОФСКИМ Сколько себя помню, я интересовался духовными концепциями. Одна конкретная концепция, которую мне было трудно проглотить, — это представление о себе как об иллюзии. Проще говоря, ощущение себя, которое вы испытываете изо дня в день, — это иллюзия, созданная вашим мыслительным процессом. Согласно этому определению, медитация — это процесс растворения этой иллюзии. Но поскольку вы и есть эта иллюзия, медитация — это практика, которая в конечном итоге приводит к..
Введение в машинное обучение: логистическая регрессия — часть 1
Введение Логистическая регрессия — это контролируемая модель машинного обучения, используемая для классификации, в частности, она в основном используется для бинарной классификации. Проще говоря, эту модель можно использовать для классификации входных данных по двум классам, например, учитывая время повторения учащимся, модель может классифицировать вероятность того, что учащийся сдаст или не сдаст экзамен. Другим примером в банковской сфере может быть использование данных о..
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Это некоторые часто используемые термины, которые, честно говоря, немного сбивают с толку. Кажется, что все они имеют одинаковое значение и кажутся взаимозаменяемыми, но непонятно, почему должны быть разные слова с одинаковым значением. Итак, я немного изучил это, и вот что я нашел: Искусственный интеллект: -AI означает искусственный интеллект, где интеллект определяется как способность приобретать и применять знания. -AI полностью работает со структурированными,..
Основные методы систем глубокого обучения
Системы глубокого обучения произвели революцию в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи. Вот краткие пояснения основных упомянутых методов: Нейронные сети. Нейронные сети — это основа глубокого обучения. Они состоят из взаимосвязанных искусственных нейронов, организованных в слои. Каждый нейрон получает входные данные, обрабатывает их с помощью функции активации и выдает выходные данные. Глубокие нейронные сети имеют..