Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Приложения графовых сверточных сетей, часть 1 (машинное обучение)
1. 3D-реконструкция коронарных сосудов по данным двухплоскостной ангиографии с использованием Graph ConvolutionalNetworks (arXiv)
Автор: Кит Миллс Брансби , Винченцо Туфаро , Мюрат Кэп , Грег Слабо , Христос Бурантас , Кианни Чжан .
Аннотация: Рентгеновская коронарография (РКА) используется для оценки заболевания коронарных артерий и предоставляет ценную информацию о морфологии и тяжести поражения. Однако изображения XCA являются 2D и, следовательно, ограничивают..
Важность искусственного интеллекта преобразования речи в текст
Важность искусственного интеллекта преобразования речи в текст
Искусственный интеллект продолжает формировать технологический мир. ИИ и машинное обучение, являющиеся подмножеством информационных технологий, улучшили многие аспекты жизни, начиная от обычных повседневных операций и заканчивая промышленными приложениями. Одним из проектов, который продолжает демонстрировать великолепие искусственного интеллекта, является ИИ преобразования речи в текст.
ИИ для преобразования речи в..
Сравнение ChatGPT и Google BERT: какая модель ИИ лучше всего подходит для вашего бизнеса?
Поскольку технология ИИ продолжает развиваться, предприятия сталкиваются с проблемой выбора правильной модели ИИ для своих нужд. Сегодня на рынке представлены две популярные модели: ChatGPT и Google BERT. Но чем отличаются эти две модели и какая из них лучше всего подходит для вашего бизнеса?
Sticker Bot: лучший способ создавать собственные стикеры и делиться ими в Telegram
Стикер-бот — это бот Telegram, который позволяет создавать собственные стикеры и делиться ими за считанные секунды. Он был создан разработчиками, которые увидели необходимость в простом в использовании инструменте, который может создавать собственные стикеры без каких-либо хлопот.
Бот легко интегрируется с платформой Telegram, позволяя пользователям получать доступ ко всем его функциям прямо из окна чата. Это включает в себя создание различных типов пакетов наклеек, таких как..
ДА ОНИ МОГУТ ТОЖЕ МЕЧТАТЬ, КАК НАС (А.И.)?
Привет, мои дорогие читатели,
Мы обычно проводим наши дни на работе или с семьей, и там в течение всего дня нам приходится страдать, иметь дело и сталкиваться с различными ситуациями, происходящими в нашем окружении, а также действовать в соответствии с этой ситуацией и сценарием. Каждый день наш нейрон играет и занимается разными областями, а также отдыхает.
Сон — это то, что мы любим, пока спим. Когда мы спим, мы привыкли видеть разные действия, например, если я беру пример с..
Искусственный интеллект в образовании
Использование ИИ в образовании все еще находится на начальной стадии. Однако ожидается, что в будущем ИИ будет чаще применяться в полевых условиях, и это принесет много преимуществ как учителям, так и ученикам.
ИИ играет все более важную роль в образовании. Одним из наиболее распространенных применений ИИ в образовании является помощь учащимся в выполнении домашних заданий. Есть много примеров того, как это делается, но один из примеров заключается в том, что ИИ можно использовать для..
Как PyTorch 2.0 работает в выводе? Тест с TensorRT и ONNX Runtime
PyTorch 2.0 был запущен в начале декабря 2022 года на NeurIPS 2022 и вызвал много шума из-за своего основного компонента torch.compile, который, как ожидается, обеспечит большую скорость вычислений по сравнению с предыдущими версиями PyTorch.
Это замечательная новость для мира искусственного интеллекта, и первые результаты по сокращению времени обучения впечатляют. Что команды PyTorch не упомянули в релизном пресс-релизе и на PyTorch GitHub , так это производительность..
