Публикации по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Чат-боты: что бизнесу нужно знать об этом?

Популярность чат-ботов растет стремительными темпами. Уже есть много компаний, внедряющих чат-ботов, и ожидается, что в будущем инвестиции в чат-боты будут расти. Согласно прогнозу Forrester, в 2017 году инвестиции в искусственный интеллект увеличатся на 300%. Это дает нам приблизительное представление о том, насколько может вырасти популярность чат-ботов в 2017 году. Все крупные технологические гиганты уже много внимания уделяют чат-ботам. Согласно статистике , на платформе..

Западная Швейцария в центре исследований искусственного интеллекта

Западная Швейцария со своими специализированными исследовательскими институтами находится в центре исследований в области искусственного интеллекта. Эта работа способствует развитию отрасли и стимулированию инноваций во многих секторах. Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, основанная на создании и применении алгоритмов, которая относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, запрограммированных думать и действовать как люди. Действительно, эти машины..

Чем наука о данных отличается от искусственного интеллекта?

Искусственное мышление — это своего рода инновация, модифицированная для выполнения заданий или предложения разумных точек зрения. Это подмножество разработки программного обеспечения, и в целом его можно назвать достижениями ПК, которые выполняют задачи, регулярно выполняемые человеческими знаниями. Наука о данных — это наиболее распространенный способ преобразования сырой информации в удобную форму для изучения и использования. Существует огромная тенденция ИИ услуг по разработке..

Работа с децентрализованной оптимизацией, часть 3 (машинное обучение)

1. Оптимизация децентрализованной политики (arXiv) Автор: Кефан Су , Цунцин Лу Аннотация : : Изучение децентрализованного обучения или независимого обучения в кооперативном многоагентном обучении с подкреплением имеет многолетнюю историю. Недавние эмпирические исследования показывают, что независимый PPO (IPPO) может получить хорошую производительность, близкую или даже лучшую, чем методы централизованного обучения с децентрализованным исполнением, в нескольких тестах. Тем..

Зачем нужно преобразовывать слова/предложения в векторы в НЛП

Подходит в качестве входных данных для машинного и глубокого обучения Это очень важный вопрос в области обработки естественного языка. Одной из основных причин является использование линейной алгебры. Другая причина заключается в том, что большая часть архитектуры машинного обучения и глубокого обучения использует ввод в виде некоторых значений, а не строки.

Как Microsoft и OpenAI выжимают лучшее из GPT-3

µTransfer делает модели GPT-3 даже лучше, чем считалось ранее µTransfer позволит компаниям получить максимальную производительность от самых больших моделей по низкой цене. Большие нейронные сети демонстрируют представления, которые были невообразимы всего несколько лет назад. Такие модели, как GPT-3, Gopher или AlphaCode, доказали, что большие модели на основе трансформаторов улучшаются с увеличением размера. Однако на практике им мешает одно ограничение — из-за огромных размеров..

В чем разница между искусственным интеллектом и машинным обучением?

Как эксперт в области AEC, сколько времени вы потратили в Интернете на поиск простого и нетехнического определения ИИ и МО? Испытывали ли вы разочарование, смущение и разочарование из-за того, что оказались в море противоречащего друг другу технического жаргона? Изучение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) может разочаровать. Даже при наличии множества технических ресурсов в Интернете слишком мало контента, написанного для экспертов в области AEC. Итак, увидев влияние..