Публикации по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

На прошлой неделе в AI

Каждую неделю Invector Labs издает информационный бюллетень, в котором освещаются самые последние разработки в области исследований и технологий искусственного интеллекта. Вы можете найти выпуск за эту неделю ниже. Вы можете подписаться на него ниже. Пожалуйста, наши ребята очень много работали над этим: От редакции: Проблемы масштабирования стартапов с искусственным интеллектом В последние годы мир программного обеспечения сформировали два фундаментальных движения: облачные..

Идти в ногу с данными # 68

5 минут на 5 часов чтения MultiThreaded — технический блог Stitch Fix. Я заядлый читатель их откровенных (спасибо!) статей об инженерии данных и науке о данных. Помимо этих сообщений в блоге, на сайте вы также можете найти интерактивную статью о внедрении науки о данных в компанию . Я часто делюсь этой статьей со своей сетью, советую им не отталкиваться от ее интерактивности. Содержание отличное. А сегодня открыл для себя еще один — Алгоритмический тур . Вы когда-нибудь..

Watson Studio Desktop и Watson Machine Learning Server 2.0 Beta уже открыты для регистрации

Watson Studio Desktop и Watson Machine Learning Server позволяют бизнес-аналитикам и специалистам по обработке и анализу данных получать ценные сведения и создавать ценности из данных проще и быстрее с помощью широкого набора инструментов. Вы можете автоматически создавать модели с помощью новых возможностей AutoAI, возможностей перетаскивания SPSS Modeler или писать код с помощью инструментов с открытым исходным кодом, таких как Jupyter Notebooks. Вы также можете разгрузить рабочую..

Работа с коэффициентом Рэлея в машинном обучении, часть 10

Максимизация коэффициента Рэлея фиксированного ранга с помощью последовательности MPSK (arXiv) Автор : Анастасиос Кириллидис , Джордж Н. Каристинос Аннотация: Некоторые задачи оптимизации в системах связи, такие как формирование луча с постоянной огибающей с ограниченной обратной связью или обнаружение некогерентной M-арной фазовой манипуляции (MPSK), приводят к максимизации положительной полуопределенной квадратичной формы фиксированного ранга в алфавите MPSK. . Эта форма является..

Вложения: секретное оружие ChatGPT

Вложения и как они помогают ChatGPT предсказывать следующее слово трансформеры и внимание Если в последнее время вы много просматривали веб-страницы или читали технические новости, вероятно, вы когда-нибудь слышали или читали что-то о ChatGPT. ChatGPT — это новая модель OpenAI преобразователя языка , и что касается этих моделей, то это довольно точная модель, которая дала очень убедительные — иногда вирусные — результаты. Под преобразователем в данном контексте понимается модель..

Лучшее исследование за все время по генеративно-состязательным сетям (GAN), часть 15 (машинное обучение)

Статистические гарантии групповых инвариантных сетей GAN (arXiv) Автор: Зию Чен , Маркос А. Кацулакис , Люк Рей-Беллет , Вэй Чжу . Аннотация: Группово-инвариантные генеративно-состязательные сети (GAN) — это тип GAN, в котором генераторы и дискриминаторы жестко связаны с групповой симметрией. Эмпирические исследования показали, что эти сети способны изучать групповые инвариантные распределения со значительно улучшенной эффективностью данных. В этом исследовании мы стремимся строго..

Ваш путеводитель по автоэнкодерам

Краткое введение в автоэнкодеры: использование и архитектура Наш разум извлекает и сжимает знания из мира, которые мы повторно используем, чтобы справиться с другими подобными ситуациями. Одним из важнейших аспектов этого процесса является то, что мы храним не все детали фактического события, а только важную информацию, которая позволяет нам воссоздать его. Что, если бы вы могли использовать машинное обучение, чтобы делать то же самое? Можно ли свести знания к сокращенному объему..