Публикации по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Сара Остадаббас на стыке компьютерного зрения и медицинских технологий

Тайлер Уэллс Линч Любой, кто работает на переднем крае науки, скажет вам: для продвижения современного искусства требуется нечто большее, чем просто знание предметной области. Для таких ученых, как Сара Остадаббас, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в Северо-восточном университете, требуется совместный междисциплинарный подход. Она бы знала. В качестве директора Лаборатории дополненного познания (ACLab) в Северо-Восточном университете профессор Остадаббас..

Топ 5 ИИ Тенденции на 2023 год 🚀

Если вы ПОДПИШИТЕСЬ на НОВОСТИ до 15 января 2023 года, вы получите шанс выиграть 1/30 бесплатных NFT от проекта NFT THE WOKEYS 🦧 "ПОДПИСАТЬСЯ НА НОВОСТНУЮ РАССЫЛКУ!" 📰 2023 год представляет собой среднюю точку на временной шкале будущего искусственного интеллекта (ИИ). Это время, когда прогнозная аналитика и крупномасштабные вычисления объединяются для создания интеллектуальных машин, которые могут реагировать на окружающую среду так же, как человек. ИИ становится все более..

Новые приложения объяснимого искусственного интеллекта, часть 4 (машинное обучение, 2023 г.)

Диаграмма социотехнического разрыва в объяснимом ИИ: структура для устранения пробела в XAI (arXiv) Автор: Упол Эхсан , Кустув Саха , Мунмун Де Чоудхури , Марк О. Ридл . Аннотация: системы объяснимого ИИ (XAI) носят социотехнический характер; таким образом, они подвержены социотехническому разрыву — разрыву между техническими возможностями и социальными потребностями. Однако наметить этот разрыв сложно. В контексте XAI мы утверждаем, что составление диаграммы разрыва улучшает..

Как далеко мы продвинулись с Vision Transformers part5

Реверсивные преобразователи зрения (arXiv) Автор: Карттикея Мангалам , Хаоци Фан , Янхао Ли , Чао-Юань Ву , Бо Сюн , Кристоф Файхтенхофер , Джитендра Малик . Аннотация: Мы представляем Reversible Vision Transformers, архитектуру с эффективным использованием памяти для визуального распознавания. Отделяя требования к памяти графического процессора от глубины модели, Reversible Vision Transformers позволяет масштабировать архитектуры с эффективным использованием памяти. Мы..

Вот что произошло, когда ученый попросил ИИ назвать новые цвета краски.

Ученый ввел в нейронную сеть базу данных из 7700 цветов краски. Затем, основываясь на своих тренировочных данных, она попросила компьютер создать несколько собственных цветов краски. Сначала ИИ придумал бредовые имена: И имена, совершенно не соответствующие цвету: Но после нескольких настроек ее алгоритмов и некоторого времени, потраченного на обучение нейронной сети, ИИ начал придумывать очаровательные названия цветов, подобные этим: Вы можете прочитать о ее..

Нанимать технических специалистов сейчас сложно — За исключением одной области: искусственного интеллекта

В прошлом году технологическая отрасль испытала значительные потрясения: объявления об увольнениях попали в заголовки газет, поскольку крупные игроки, такие как Alphabet, Amazon и Meta, начали сокращать штат сотрудников. Согласно данным Layoffs.fyi, в 2023 году было уволено еще больше технических сотрудников по сравнению с предыдущим годом. Ситуация, несомненно, тяжелая для большинства технических работников, что приводит к сокращению рабочих мест, связанных с технологиями, и увеличению..

3 совета: запуск модели машинного обучения в производство

В школе нас этому почему-то не учат Если вы посещали какие-либо занятия по машинному обучению, вы, вероятно, не знаете, как на самом деле запустить свою модель в производство. Это может быть сложно, и есть сотни способов сделать это. Вот почему его, вероятно, не преподают на большинстве курсов машинного обучения для начинающих. Вот 3 совета по внедрению вашей модели в производство. 1. Сохранение вашей модели Перво-наперво. Вы должны сохранить свою модель. Я рекомендую..