Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Обнаружение глубоких подделок | Это ИИ против ИИ
Что поставлено на карту для компаний или частных лиц, когда видящие или слышащие больше не верят? Тот факт, что люди видят что-то подобное, верят, что это правда, и все рынки могут реагировать на это, вызывает огромную озабоченность у людей. Аудио дипфейки Новейшая атака, которую мы наблюдаем и которую люди не ожидали, в некотором смысле - это использование звуковых дипфейков для финансовых махинаций. За последние несколько месяцев компания Symantec, занимающаяся безопасностью,..
Как легко перевести естественный язык в код
Площадка OpenAI Codex второго пилотного проекта Github OpenAI создала программу перевода под названием Codex , которая может переводить естественный язык в код. Я получил доступ к API и хотел бы изучить основные возможности этого ИИ в этом сообщении в блоге.
Временные ряды — это просто: изучение волшебства решений для машинного обучения
Введение Добро пожаловать в увлекательный мир анализа временных рядов! В этой статье мы рассмотрим возможности решений для машинного обучения и демистифицируем сложности данных временных рядов. Приготовьтесь выявлять закономерности, предсказывать будущее и с легкостью принимать обоснованные решения. В современном быстро меняющемся мире, управляемом данными, получение конкурентного преимущества имеет решающее значение для успеха. Чтобы достичь этого, как компании, так и частные лица..
Стать миллиардером в мире новых технологий: ваш путь к успеху
Введение: Готовы ли вы раскрыть секреты того, как стать миллиардером в современном высокотехнологичном мире? Если вы мечтаете добиться необычайного финансового успеха, то эта статья — ваш путеводитель. Приготовьтесь погрузиться в стратегии и идеи, которые помогут вам стать миллиардером. Откройте для себя силу технологий в создании богатства В наш цифровой век технологии стали движущей силой бесчисленных историй успеха. Стремительный прогресс в различных технологических секторах..
Все, что вам нужно знать о предвзятости, чрезмерной и недостаточной подгонке
Подробное описание предвзятости и того, как она включается в модель машинного обучения. Введение Одной из ключевых особенностей области науки о данных является применение искусственного интеллекта и статистики к реальным данным. Самое замечательное в этой части науки о данных заключается в том, что она невероятно мощная и может применяться практически везде, где данные могут быть успешно обработаны. На самом деле довольно сложно написать алгоритм, который механически адаптируется к..
Случайный лес и его реализация
Наряду с его реализацией на Python В этом блоге мы попытаемся понять один из самых важных алгоритмов машинного обучения, то есть алгоритм случайного леса. Мы постараемся взглянуть на то, что делает Random Forest таким особенным, и попытаемся реализовать его на реальном наборе данных. Код вместе с набором данных можно найти здесь . Ансамблевое обучение Метод ансамбля - это метод, который объединяет прогнозы из нескольких алгоритмов машинного обучения вместе, чтобы делать..
Ложная пустота
Примерно неделю назад я прочитал эссе Пустой мозг , написанное Робертом Эпштейном, доктором философии Гарвардского университета и старшим психологом-исследователем Американского института поведенческих исследований и технологий в Калифорнии. Хотя для меня это не случайно, я решил написать ответ, заявив, что суть исходного эссе не совсем точно отражает реальное положение вещей. Краткое введение В эссе Роберт Эпштейн утверждает, что ни ментальную модель человеческого мозга, ни процесс..